kubernetes学习-使用metrics-server监控集群资源和查看日志

一 、简介

Metrics Server 是一个用于 Kubernetes 集群的监控工具，它用于收集、存储和提供关于集群中各种资源的度量数据。Metrics Server 是 Kubernetes 中一个核心的指标收集器，可以提供关于 CPU 和内存使用情况、节点资源利用率以及其他重要指标的信息。它主要用于水平自动扩展（Horizontal Pod Autoscaling，HPA）和 Kubernetes Dashboard 等 Kubernetes 组件的正常运行。

Metrics Server 通过轮询 Kubernetes API 服务器来获取有关容器、节点和集群级别资源使用情况的数据。然后，它将这些数据存储在内存中，并在请求时返回给用户或其他 Kubernetes 组件。Metrics Server 不存储历史数据，因此它主要用于实时监控和自动化任务。

Metrics Server 的工作原理是通过在每个节点上运行的 kubelet 组件定期收集容器和节点级别的度量数据，并将其暴露给 Metrics Server。Metrics Server 将这些数据聚合并提供给 Kubernetes API 服务器，以便用户可以使用 kubectl 或其他工具查询集群的资源使用情况。

Metrics Server 是 Kubernetes 的一个重要组件，特别是在需要进行自动扩展或监控集群资源使用情况时。它可以帮助管理员和开发人员更好地了解其集群的运行状况，并且可以根据实时数据进行自动化操作。

二、应用场景

有了Metrics Server，你可以实现以下功能：

1. 水平自动扩缩（Horizontal Pod Autoscaler, HPA）：根据实际资源使用情况自动增加或减少Pod的数量。
2. 资源调度优化：更好的了解每个工作负载的需求，从而更有效地分配资源。 性能监控：定期检查集群性能，确保服务稳定运行。
3. 故障排查：快速定位资源瓶颈，帮助解决性能问题。

特点

1. 轻量级：Metrics Server不需要额外安装代理或者守护进程，降低了系统的复杂性。
2. 高效：实时更新，提供近乎实时的度量数据。
3. 可扩展：可以与其他监控工具（如Prometheus、Grafana）集成，丰富监控场景。
4. 社区活跃：由Kubernetes Incubator维护，拥有丰富的文档和支持。

三、部署

官方部署文档
下载components.yaml文件到本地

~]# wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yam