python中matplotlib库在线的安装

matplotlib库在线的安装
这是将安装源指向国内的清华源

pip3 install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

whl的安装包安装
可以通过一面命令进行下载

pip3 download  matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这是matplotlib依赖的模块包名字

cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
kiwisolver-1.3.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
matplotlib-3.3.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
numpy-1.19.4-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
Pillow-8.0.1-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl
pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl
python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl

安装命令

pip3 install matplotlib-3.3.3-cp36-cp36m-manylinux1_x86_64.whl 
### 如何在 Python安装 Matplotlib 可以通过多种方式来安装 `matplotlib` 庉。以下是几种常见的方法: #### 方法一:使用 pip 工具安装 这是最常用的方法之一,适用于大多数用户的环境配置。运行以下命令即可完成安装: ```bash pip install matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple ``` 此命令利用清华大学开源软件镜像站加速下载过程[^2]。 #### 方法二:验证安装是否成功 为了确认 `matplotlib` 是否已正确安装并可用,在 Python 脚本或交互式环境中执行如下代码片段: ```python import matplotlib.pyplot as plt print("matplotlib 版本:", plt.__version__) ``` 如果能够正常打印出版本号,则说明安装成功[^1]。 #### 方法三:针对特定 Python 安装路径的手动操作 对于某些特殊场景下(比如指定版本的 Python 解释器),可以手动定位到对应的 Python 安装目录,并在其 Scripts 子文件夹内调用本地 Pip 实现依赖加载。例如,假设您的 Python 3.6 的位置位于 C:\Users\admin\AppData\Local\Programs\Python\Python36 ,那么可以在该路径下的终端窗口里键入类似的指令来进行包管理活动[^3]。 #### 方法四:借助虚拟环境隔离项目依赖关系 创建独立于全局站点包之外的新工作区有助于避免不同应用程序之间可能存在的冲突问题。具体做法包括但不限于先建立一个新的虚拟env再激活它之后按照常规流程引入所需资源。 ```bash # 创建名为myenv的虚拟环境 (可选参数--system-site-packages表示访问系统范围内的site packages) python -m venv myenv [--system-site-packages] # 启动刚才构建出来的这个专属区域 source myenv/bin/activate # Linux 或 macOS 下 myenv\Scripts\activate # Windows 平台下 # 接着按需添加目标模块至当前受限空间之中 pip install matplotlib ```
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