数据库的内,外连接方式

数据表

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

自然连接(natural join)

自然连接是一种特殊的等值连接,他要求两个关系表中进行比较的必须是相同的属性列,无须添加连接条件,并且在结果中消除重复的属性列。(输出的是c列相同的数据)
sql语句:Select …… from 表1 natural jin 表2
结果:
在这里插入图片描述

内连接(inner join)

内连接你可以看做是取两个表的交集 ,其中只有两条互相对应着的数据才能被存入结果表中
sql语句:Select …… from 表1 inner join 表 2 on 表1.A=表2.E
结果:
在这里插入图片描述

左外连接(left outer join)

左外连接是在两表进行自然连接,只把左表要舍弃的保留在结果集中,右表对应的列上填null。
sql语句:Select …… from 表1 left outer join 表2 on 表1.C=表2.C
结果:
在这里插入图片描述

右外连接(rignt outer join)

右外连接是在两表进行自然连接,只把右表要舍弃的保留在结果集中,左表对应的列上填null。
Select …… from 表1 rignt outer join 表2 on 表1.C=表2.C
结果:
在这里插入图片描述

全外连接(full join)

全外连接是在两表进行自然连接,只把左表和右表要舍弃的都保留在结果集中,相对应的列上填null。
Select …… from 表1 full join 表2 on 表1.C=表2.C
结果:
在这里插入图片描述

### 部署 Stable Diffusion 的准备工作 为了成功部署 Stable Diffusion,在本地环境中需完成几个关键准备事项。确保安装了 Python 和 Git 工具,因为这些对于获取源码和管理依赖项至关重要。 #### 安装必要的软件包和支持库 建议创建一个新的虚拟环境来隔离项目的依赖关系。这可以通过 Anaconda 或者 venv 实现: ```bash conda create -n sd python=3.9 conda activate sd ``` 或者使用 `venv`: ```bash python -m venv sd-env source sd-env/bin/activate # Unix or macOS sd-env\Scripts\activate # Windows ``` ### 下载预训练模型 Stable Diffusion 要求有预先训练好的模型权重文件以便能够正常工作。可以从官方资源或者其他可信赖的地方获得这些权重文件[^2]。 ### 获取并配置项目代码 接着要做的就是把最新的 Stable Diffusion WebUI 版本拉取下来。在命令行工具里执行如下指令可以实现这一点;这里假设目标路径为桌面下的特定位置[^3]: ```bash git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git ~/Desktop/stable-diffusion-webui cd ~/Desktop/stable-diffusion-webui ``` ### 设置 GPU 支持 (如果适用) 当打算利用 NVIDIA 显卡加速推理速度时,则需要确认 PyTorch 及 CUDA 是否已经正确设置好。下面这段简单的测试脚本可以帮助验证这一情况[^4]: ```python import torch print(f"Torch version: {torch.__version__}") if torch.cuda.is_available(): print("CUDA is available!") else: print("No CUDA detected.") ``` 一旦上述步骤都顺利完成之后,就可以按照具体文档中的指导进一步操作,比如调整参数、启动服务端口等等。整个过程中遇到任何疑问都可以查阅相关资料或社区支持寻求帮助。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值