数仓粒度初级篇

数仓中的粒度初级篇

数据粒度
对于Data Warehouse的数据模型建设，我们逃离不了的一个话题就是粒度，而Kimball的建模四部曲中，至关重要的第二步，就是确认粒度，那么粒度，到底是什么？这个模糊的概念对于初学者非常的不友好，不友好在抽象，太抽象，很难去深刻理解这个概念。而我们在真正的工作中，对于粒度，我有以下几个CASE，方便读者能够深刻理解。今天我们就用大白话，手撕粒度。
首先是数据粒度：什么是数据粒度，数据粒度准确的描述，就是确定数据惟一。在一个表中，我查找ID，ID是唯一，那么这个粒度就是ID，什么是唯一，就是ID不存在第二条一样的，这就是唯一。

SELECT
    *
FROM 表1
-- ****************** --
结果：
USERID 	 姓名  成绩
1    李四 	5
2 	 李四 	6
3 	 张三 	5

以上的CASE，我们会发现，USERID是唯一的，其他都是不唯一的，那么这个表1的粒度就是USERID。其实粒度有多种多样的，但是他们的目的很简单，就是可以让一条数据，代表的含义更明确，粒度是数据的辅助，可以这样理解。
再比如，订单表，一条数据代表的是一个订单，那么订单表的粒度，就可能是以子订单ID为粒度，保证数据唯一。
再比如，商品维度表，一条数据代表了一个商品的详细信息，那么这个表的粒度有可能是SKUID粒度的(商品ID粒度的)。
再比如，我一条数据代表的是SKU在坑位(秒杀、万人团等活动)下的数据样貌，那么我们这张表的粒度为 SKU + 坑位。为多重粒度表。
说穿了，粒度的制作