Redis常见问题(缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿)

缓存穿透

• 问题：
  缓存穿透是指客户端请求的数据在数据库中根本不存在，从而导致请求穿过缓存，直接打到数库的问题
• 常见的两种解决方案：
  (1) 缓存空对象
  优点：实现简单，方便维护
  缺点：额外占用内存
  

(2)布隆过滤器
优点：内存占用少
缺点：实现复杂，存在误判可能

缓存雪崩

• 问题
  缓存雪崩是指同一时段大量的按缓存 key同时失效或者Redis服务宕机，导致大量请求到达数据库，带来巨大压力。

1. 大量的缓存 key 失效
   

• 解决方法
  给不同的 key 的 TTL添加随机值

2. Redis服务宕机
   

• 解决方法
  （1）利用 Redis 集群提高服务的可用性
  （2）给缓存业务添加降级限流策略
  （3）给业务添加多级缓存

缓存击穿

• 问题
  缓存击穿问题也叫热点 key 问题，就是一个被高并发访问并且缓存重建业务较复杂的key 突然失效了，无数的请求会对数据库带来巨大冲击。
  

• 常见的两种解决办法
  （1）互斥锁
  
  设置互斥锁，只有一个线程可以执行更新缓存的操作，当这个线程没有完成更新缓存的操作时，其他读取缓存的线程都要处于等待状态，这就导致可能线程死锁或者等待时间过长的问题。
  （2）逻辑过期
  
  取消设置 key 的 TTL 过期时间，采用逻辑维护 key 的过期时间，这样就不会出现缓存未命中的情况， 当某个线程发现逻辑时间已经过期，他会开启一个新线程去做查询数据库更新缓存的操作，之后将缓存中的旧数据返回，其他线程来查询缓存的时候，如果发现逻辑过期，获取互斥锁失败，就直接返回旧数据，因为同步缓存的操作已经有线程在做了。

• 两种方法优缺点