秋雨ヾ的博客

1.上传tar包

Flink为了避免JVM的固有缺陷例如java对象存储密度低，FGC影响吞吐和影响等，实现了自主管理内存。flink内存管理大数据领域的开源框架（Hadoop，Spark，Storm）都使用的 JVM，当然也包括 Flink。基于 JVM 的数据分析引擎都需要面对将大量数据存到内存中，这就不得不面对 JVM 存在的几个问题：（1）Java 对象存储密度低。一个只包含 boolean 属性的对象占用了16个字节内存：对象头占了8个，boolean 属性占了1个，对齐填充占了7个。而实际上只需要一个bi

1.什么是flink？Flink 能够提供毫秒级别的延迟，同时保证了数据处理的低延迟、高吞吐和结果的正确性，还提供 了丰富的时间类型和窗口计算、Exactly-once （就一次）语义支持，另外还可以进行状态管理，并提供 了 CEP（复杂事件处理）的支持。2.Flink 的重要特点？事件驱动List item基于流的世界观在Flink的世界观中，一切都是由流组成的，离线数据是有界限的流;实时数据是一个没有界限的流:这就是所谓的有界流和无界流分层API越顶层越抽象，表达含义越