- 博客(5)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 【李宏毅机器学习笔记】02_Classification
Classificationregression方法不太使用于classification，因为regression希望output值接近于1或-1，因此也会惩罚那些比较大的值，会导致决策面偏离最佳的classification boundary。Naive Bayes(Generative)我们可以用下面的决策函数和损失函数来实现classificationMaximum Likelihood计算出高斯分布的mean和covariance为了减少参数，防止出现过拟合，当我们考虑一个二分类模
2022-04-06 22:12:40
1011
原创 【李宏毅机器学习笔记】01_Regression
Regression基本步骤Step1： Function Set使用training data来计算最优的f，以找到f^\hat ff^f:y=b+w∗xcpf:y=b+w1∗xcp+w2∗xcp2...f:y = b + w*x_{cp}\\f:y = b + w_1*x_{cp}+w_2*x_{cp}^2\\...\\f:y=b+w∗xcpf:y=b+w1∗xcp+w2∗xcp2...Step2： Goodness of FunctionTraining Data:
2022-04-06 21:48:49
1142
原创 【Pytorch和cuda的安装踩坑经验分享 torch.cuda.is_available()输出为false】
PyTorch和CUDA的踩坑日常某位知名大牛曾经说过，当你下载PyTorch的网速很慢时，说明你正走在正确的道路上；但当你使用国内镜像进行下载时，你会发现速度飞快，但你也离失败不远了。踩坑之路某些小伙伴们在新建了conda环境之后很自然的就会做的事就是去换国内源。实际上这样也没有任何问题，但为什么到了Pytorch上就会遇上问题呢？# 当你满怀期待的测试刚刚国内镜像装好的torch和cuda时pythonimport torchtorch.cuda.is_available()# 结果
2022-01-08 23:12:56
1123
原创 【Conda常用命令——创建环境/配置国内镜像】
Conda常用命令创建环境# 命令conda create --name 环境名 python=python版本conda create -n 环境名 python=python版本# 示例conda create --name myenv python=3.8查看conda环境# 命令conda info -econda env list查看conda当前环境已经安装的python库# 命令conda list配置国内镜像#设置清华镜像conda config --a
2022-01-08 00:16:43
1489
原创 Markdown学习
Markdown学习字体helloworldhelloworldhelloworldhelloworld引用狂神说java分割线图片插入超链接链接到狂神列表abcABC表格名字性别生日张三男2000.1.1代码public class hello
2022-01-05 15:49:01
199
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人