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分类专栏： JAVA后端 文章标签： maven idea
于 2021-07-21 16:34:28 首次发布
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基于Redis的分布式缓存技术实现
AI天才研究院
07-30 1114
Redis是一个开源的高性能key-value存储数据库。它支持多种数据类型如String、Hash、List、Set等，提供基于键值对的数据存储能力，同时还提供了丰富的查询命令用于数据检索，是目前最热门的NoSQL内存数据库之一。除此之外，Redis还支持发布/订阅、管道、事务处理等特性，在大型项目中广泛应用于缓存、消息队列、排行榜系统、实时分析等领域。在云计算、大数据、微服务、函数计算、物联网、移动互联网等新兴的互联网场景下，Redis作为一个内存数据库，占据了举足轻重的地位。
基于redis分布式锁的实现
weixin_70044963的博客
01-11 560
基于Redis实现分布式锁，守护线程保证业务安全。
基于缓存（Redis）实现分布式锁
一起记录GIS学习
04-21 462
在实现分布式锁的时候，有幸参考https://www.cnblogs.com/barrywxx/p/11644803.html中redis缓存实现的分布式锁，在操作前，对代码进行测试。 1. 使用命令介绍： （1）SETNX SETNX key val：当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0。 （2）expire expire key timeout：为key设置一个超时时间，单位为second，超过这个时间锁会自动释放，避免死锁。 （3）de
分布式锁——基于缓存Redis实现分布式锁
wangqsse的博客
06-26 529
1、分布式锁实现的三个核心要素： （1）加锁 最简单的方法是使用 setnx 命令。key 是锁的唯一标识，按业务来决定命名。比如想要给一种商品的秒杀活动加锁，可以给 key 命名为 “lock_sale_商品ID” 。而 value 设置成什么呢？我们可以姑且设置成 1。加锁的伪代码如下： setnx 的含义： 就是 SET if Not Exists，其主要有两个参数 setnx(key, value)。该方法是原子的，如果 key 不存在，则设置当前 key 成功，返回 1；如果当前 key
java分布式锁 缓存_分布式锁三种实现方式介绍（二）：基于缓存（Redis等）实现分布式锁...
weixin_32823659的博客
02-26 198
/*** 分布式锁的简单实现代码* Created by liuyang on 2017/4/20.*/public class DistributedLock {private final JedisPool jedisPool;public DistributedLock(JedisPool jedisPool) {this.jedisPool = jedisPool;}/*** 加锁* @p...
关于缓存分布式锁
weixin_45818966的博客
08-10 678
使用redis操作缓存，redisson完成分布式锁，以及使用 Spring 缓存抽象时我们需要关注以下
Redis分布式缓存 Springboot/Mybatis/高可用/高并发/互联网架构
06-12
Redis作为一款高性能的键值对内存数据库，常被...总之，Redis分布式缓存结合Springboot和Mybatis，能够在互联网架构中发挥重要作用，提升系统性能和可用性。理解并掌握这些知识点，将有助于构建高效、稳定的大型应用。
Redis分布式缓存的实现（一）
weixin_43711204的博客
08-09 528
利用mybatis自身本地缓存结合redis实现分布式缓存 首先mybatis的二级缓存存在应用服务器上，这种缓存也叫本地缓存，但是本地缓存占用了这台服务器jvm的内存，而且，本地缓存会随着jvm的结束而消失，同时，他只是存在于当前的应用服务器本身，那么日后在集群分布式系统下面它不能做到共享，如果我们用了分布式缓存，任意一个请求在任意一台服务器上查询了相应的操作，都会把它放入redis中，日后所有的查询都会从我们的redis中获取，那么日后缓存的丢失与我们当前应用服务器的重启和断电没有任何影响。...
基于redis的分布式缓存系统架构分析_张威.pdf
12-06
【基于Redis的分布式缓存系统架构分析】 在现代高并发的互联网应用中，为了提高数据访问的速度和系统性能，往往采用缓存技术。基于Redis的分布式缓存系统因其高效、灵活的特点，被广泛应用于大型应用系统中。Redis...
Redis 的分布式缓存
古城的博客
07-17 1809
如果master继续写入新数据，其offset就会覆盖旧的数据，直到将slave现在的offset也覆盖，那么此时如果slave想要恢复，就需要同步，却发现自己的offset都没有了，无法完成增量同步了。哨兵模式就是一种特殊的模式，首先Redis提供了哨兵的命令，哨兵是一个独立的进程，作为进程，它会独立运行。主从模式很好的解决了数据备份问题，并且由于主从服务数据几乎是一致的，因而可以将写入数据的命令发送给主机执行，而读取数据的命令发送给不同的从机执行，从而达到读写分离的目的。......
基于Redis缓存层实现分布式锁
分享传递价值
04-03 5133
常见分布式锁实现方案 分布式锁原则 1、相互排斥，即任一时刻，只能有一个客户端持有锁; 2、无死锁，持有锁的客户端宕机或网络延迟下仍可获取锁; 3、有始有终，一个客户端加了锁，只能自己释放锁，当然也不能被其他客户端解锁; 4、容错性，只要大部分redis节点还存活，那么客户端就应该可以正常加锁和释放锁; 一、加锁操作 <!--jedis 2.9.0--> <de...
java分布式锁 缓存_基于缓存或zookeeper的分布式锁实现
weixin_30907685的博客
03-08 283
缓存锁我们常常将缓存作为分布式锁的解决方案，但是却不能单纯的判断某个 key 是否存在 来作为锁的获得依据，因为无论是 exists 和 get 命名都不是线程安全的，都无法保证只有一个线程可以获得锁，存在线程争抢，可能会有多个线程同时拿到锁的情况(经典的 redis “读后写”的问题)。incr 缓存锁@componentpublic class lockclient {private stri...
缓存分布式锁
inUnderstanding的博客
04-13 1365
背景 在单体应用中，项目直接部署到一台机器上，所有的访问都流向此机器。而为了增强单体应用服务能力，会通过在代码中使用多线程，从而给服务更好的处理能力。在此情况下，如果有大量请求访问，那么对于单体应用中涉及数据的操作（增删改）部分，容易造成线程之间的对于资源的争抢而产生脏数据或数据不一致，此时我们可以通过加锁来解决，JUC包下提供了各种锁，来避免上述情况。 如果我们将此应用部署到多台服务器上（从单体应用变成分布式服务），如图所示: 该商品服务部署到多台服务器上，通过负载均衡方式将流量分发到不同的机器
缓存+分布式锁
凌焰
04-09 284
1.使用redis作为缓存 springboot整合redis lettuce,jedis操作redis底层客户端，spring再次封装redisTemplate 默认使用lettuce压测的时候容易产生out of direct memory,lettuce bug导致，可改用jedis 2.缓存穿透 ，查询一个不存在的数据，缓存中查不到，高并发下都去数据库查询，导致数据库崩溃 解决方案：null结果缓存，并加入短暂的过期时间 3.缓存雪崩：缓存中存在的大量数据 采用了相同的过期时间，导致某一..
分布式锁--redis 缓存实现
houxian1103的博客
08-21 333
分布式锁 目前几乎所有的大型网站及应用都是采用分布式部署的方式，分布式系统开发带来的优点很多，高可用，高并发，水平扩展，分开部署等。但分布式的开发也带来了一些新问题，有的时候，我们需要保证一个方法在同一时间内只能被同一个线程执行。在单机环境中，Java中其实提供了很多并发处理相关的API ，也就是我们常说的“锁”(如synchronized,lock)，但是这些API在分布式场景中就无能为力了，也就是说Java没有提供分布式锁的功能。 基于分布式锁的实现有多种方案，常见的有基于数据库本身的锁来实现，或.
缓存和分布式锁
smilecb的博客
10-16 788
缓存和分布式锁
缓存redis分布式锁实现
weixin_34417814的博客
02-20 155
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
缓存与分布式锁
weixin_43709291的博客
10-30 95
为了系统性能的提升，我们一般都会将部分数据放入缓存中，加速访问。而db承担数据落盘工作。哪些数据适合放入缓存？举例：电商类应用，商品分类，商品列表等适合缓存并加一个失效时间根据数据更新频率来定，后台如果发布一个商品，买家需要5分钟才能看到新的商品一般还是可以接受的。在开发中，凡是放入缓存中的数据我们都应该指定过期时间，使其可以在系统即使没有主动更新数据也能自动触发数据加载进缓存的流程。避免业务崩溃导致的数据永久不一致问题。
redis缓存实现分布式锁(附代码)
最新发布
weixin_69918608的博客
03-19 1425
Redis实现分布式锁主要利用到他的setnX来实现分布式锁。当然，这种情况只是在redis的客户端操作下，如果用的是jds等这种链接代码和redis的话要另外看具体是哪个中间件返回什么值。3.基于redis缓存的方式去实现。redis的分布式锁主要利用他的put和st去实现。释放锁的前提是当前的线程占用了锁,所以直接读取值,然后拿到threadlocal存的线程唯一标记,进行比较，如果相等,则释放锁。如果不相等,则意味着是其他线程来释放锁(这就是实现线程身份校验功能，防止其他线程释放锁),直接返回失败。
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