十分钟完成python爬虫分布式,是不是很简单

本文介绍Python爬虫框架Scrapy的使用方法,展示如何利用该框架进行网页抓取,减少手动编码工作,实现数据的高效抓取。文章通过实例演示了Scrapy的基本操作流程,包括启动爬虫、抓取数据、解析数据等步骤。

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在TensorFlow热起来之前(Python人工智能),很多人学习python的原因是因为想写爬虫。的确,有着丰富第三方库的python很适合干这种工作。

Scrapy是一个易学易用的python爬虫框架,尽管因为互联网多变的复杂性仍然有很多爬虫需要自己编写大量的python代码,但能够有一个相对全面均衡的基础框架,工作还是会少许多!

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从结果中可以看到,我们的python爬虫已经执行了,并获取了正确的结果。如果不想看到执行过程中的日志输出,可以增加 --nolog参数,如下所示:

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最后是修改python爬虫程序,将原来在python爬虫中直接的数据显示,修改为规范的返回item数据单元,为了同原来的python爬虫做比较,我们直接另外增加一个python爬虫程序来应用新功能:

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