Flume 入门之架构

本文介绍了Flume的架构,包括Agent、Source、Sink、Channel和Event。Source负责接收各种类型日志数据到Agent;Sink将Channel中的事件批量写入存储或索引系统;Channel是Source和Sink间的缓冲区,有Memory、File和Kafka三种;Event是数据传输基本单元。

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Flume 的架构
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1 Agent
是一个jvm进程
2.Source
Source是负责接收数据到Flume Agent的组件。Source组件可以处理各种类型、各种格式的日志数据,包括avro、thrift、exec、jms、spooling directory、netcat、sequence generator、syslog、http、legacy。
3 Sink
Sink不断地轮询Channel中的事件且批量地移除它们,并将这些事件批量写入到存储或索引系统、或者被发送到另一个Flume Agent。
Sink组件目的地包括hdfs、logger、avro、thrift、ipc、file、HBase、solr、自定义。
4 Channel
Channel是位于Source和Sink之间的缓冲区。因此,Channel允许Source和Sink运作在不同的速率上。Channel是线程安全的,可以同时处理几个Source的写入操作和几个Sink的读取操作。
Flume自带两种Channel:Memory Channel和File Channel以及Kafka Channel。
Memory Channel是内存中的队列。Memory Channel在不需要关心数据丢失的情景下适用。如果需要关心数据丢失,那么Memory Channel就不应该使用,因为程序死亡、机器宕机或者重启都会导致数据丢失。
File Channel将所有事件写到磁盘。因此在程序关闭或机器宕机的情况下不会丢失数据。
Event
传输单元,Flume数据传输的基本单元,以Event的形式将数据从源头送至目的地。Event由Header和Body两部分组成,Header用来存放该event的一些属性,为K-V结构,Body用来存放该条数据,形式为字节数组。

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