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RSS订阅原创 利用 Coze（扣子）打造微信公众号MD5解密工具
在当今数字化浪潮中，智能体技术的应用日益广泛，为人们的生活和工作带来诸多便利。Coze（扣子）智能体平台便是其中的佼佼者，其便捷的操作和强大的功能备受瞩目，特别是能够轻松接入微信公众号等多种平台，为公众号运营增添了新的活力。接下来，将详细阐述利用 Coze 为微信公众号打造智能助手的具体步骤。
2025-01-11 15:22:06
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原创 当歌 - RSS 订阅分发平台开发
当歌是一个极简的 RSS 订阅分发平台，旨在为用户提供便捷的 RSS 管理和订阅服务，帮助用户轻松获取和分享最新资讯。
2025-01-08 19:16:59
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原创 创建基于PHP的多接口MD5解密工具
目标是创建一个网页工具，接受MD5哈希作为输入，并通过多个在线API尝试解密。这增加了成功找到原始字符串的机会，因为不同的API可能有不同的哈希数据库。使用PHP处理与外部API的服务器端请求。使用HTML、CSS（Bootstrap）和JavaScript构建用户友好的前端。确保工具能够有效解析和显示结果，即使不同API返回的数据格式不同。代码：Proxy.phpphp// 检查请求参数以决定目标 URL// 棉花糖MD5解密// T007解密// MD5.li解密。
2025-01-02 08:01:28
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原创 身份证号码第十八位计算方式
在中国，身份证号码是每个公民的重要身份标识，由18位数字组成。其中，前17位是个人的基本信息，而第18位是校验码，用于验证身份证号码的正确性。本文将详细介绍如何计算身份证号码的第十八位。
2024-12-24 00:32:19
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原创 自建MD5解密平台-续
字符集配置：可以自由定义生成字符串所使用的字符集，包括大小写字母、数字和特殊符号。随机生成字符串：通过随机组合字符，生成指定长度的字符串。MD5 哈希计算：将随机字符串计算为 MD5 哈希值。数据插入与去重：使用避免重复插入。批量生成与页面自动刷新：每次生成一定数量的数据后自动刷新页面，持续生成。php// 创建数据库连接// 检查连接是否成功die("连接失败: " . $conn->connect_error);// 检查表是否存在，如果不存在则创建$tableName。
2024-12-23 07:53:43
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原创 使用PHP脚本实现GitHub API搜索与数据库同步
最后，我输出了成功插入的仓库数和遇到的错误总数，以便了解脚本的执行效果。echo "总共成功插入的仓库数：$successCount\n";echo "遇到的错误总数：$errorCount\n";在前端的呈现通过这个脚本，我实现了自动化的数据收集和同步。然而，还有改进的空间，比如增强安全性、优化错误处理、提升性能和代码重构。这些改进将使脚本更加健壮和易于维护。通过这篇文章，我希望能够分享我的实践经验，并为其他开发者提供一些有价值的见解。
2024-12-03 07:35:49
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原创 AI 大模型重塑软件开发流程：从定义、应用场景到未来展望
随着 AI 技术的不断发展，AI大模型正在重塑软件开发流程，从代码自动生成到智能测试，未来，AI 大模型将会对软件开发者、企业，以及整个产业链都产生深远的影响。欢迎与我们一起，从 AI 大模型的定义、应用场景、优势以及挑战等方面，探讨 AI 是如何重塑软件开发的各个环节以及带来的新的流程和模式变化，并展望未来的发展趋势~结论：AI 大模型正引领软件开发流程的变革，从代码生成到智能测试，AI 在提升开发效率、优化管理和降低门槛方面的优势明显。通过输入需求描述或部分代码，AI 模型能够补全代码或生成新代码。
2024-11-08 18:13:00
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原创 从零构建一个基于PHP和MySQL的文件管理系统
本系统是一个典型的Web应用，由PHP脚本、MySQL数据库和HTML/CSS前端组件构成。PHP用于处理文件的上传、下载和展示，MySQL用于存储文件的元信息，前端组件提供用户界面。主界面- 用于展示文件列表和操作按钮。数据库配置- 配置MySQL数据库连接信息。文件上传API- 提供文件上传接口，处理文件存储和防重复上传。本文详细分析了如何从零构建一个基于PHP和MySQL的文件管理系统，涉及文件上传、数据库配置和文件列表展示等关键模块的实现。
2024-11-07 22:29:09
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原创 AI与黑客的结合：构建自动漏洞检测，利用工具HackAi
本文将介绍如何结合人工智能（AI）、CVE（Common Vulnerabilities and Exposures）、CNVD（中国国家漏洞数据库）及GitHub公开的漏洞利用代码，构建名为“HackAi”的自动漏洞检测工具。通过构建HackAi，结合AI与黑客技术，我们能够实现自动化漏洞检测与攻击模拟，提高网络安全的防御能力。未来，我们可以进一步优化AI模型，增强系统的检测准确性和攻击模拟的真实性，以更好地应对不断演变的网络安全威胁。根据检测结果，使用已知的漏洞利用代码模拟攻击。库从CVE获取数据。
2024-10-24 05:47:31
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原创 CNVD漏洞库数据采集详解
完成上述步骤后，您将获得未经清洗与处理的漏洞 XML 文件。在数据的应用阶段，可以进一步结合数据分析手段、自然语言处理技术进行信息提取与漏洞特性挖掘。在网络安全快速演变的背景下，持续的漏洞数据监测和分析将为机构提供坚实的安全基础。随着 CNVD 更新的持续和技术的革新，希望本指南能为网络安全从业者提供实用支持，并帮助大家在信息安全的道路上走得更远。通过本次扩展，我们在详细讲解每个实施步骤的同时，还提供了重要的背景知识及操作细节，以帮助您充分利用 CNVD 数据进行安全研究。
2024-10-24 04:26:00
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原创 从梦想到现实：十年见证AI自动化漏洞修复的演变
尽管技术的壁垒和资源的限制使得这些想法显得遥不可及，但我始终相信，技术的飞速发展终将把我的梦想变为现实。十年后的今天，站在2024年的节点上，回望过去的梦想，我不禁感叹时光的飞逝。更加令人欣喜的是，随着人工智能（AI）技术的崛起，我当年设想的自动化漏洞修复流程不再是空想，而是已经得到了实践与应用。验证插件的安装过程也不再复杂，通过一段简单的PHP代码，系统会自动检测安装状态，并开始后续的漏洞修复工作。而未来，我将继续用AI的力量探索更多可能，推动技术的发展，不断完善这个充满智慧与安全的数字世界。
2024-10-21 10:07:18
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原创 RSS状态监控自动清理设计与实现
RSS URL 状态展示与分页：通过前端页面展示 RSS URL 数据，并支持分页显示，方便查看大量数据。RSS URL 状态检查：异步检查每个 RSS URL 的 HTTP 状态码，判断其是否有效。自动删除无效 RSS URL：自动检测到无效链接后，删除数据库中对应的记录，保持数据的准确性。该 Demo 实现了一个简易的 RSS URL 监控与自动清理机制，通过前后端协作实时监控 RSS 链接的状态，并在发现无效链接时及时删除。
2024-10-21 10:06:24
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原创 Ai教培系统开发
本项目旨在构建一套全面的AI教培系统，旨在提升教学效率和学生学习体验。系统集成了教案生成、课后反思、考题生成等功能，支持教师管理教学活动，促进师生互动。AI教培系统已成功实现核心功能，提升了教师的工作效率和学生的学习体验。未来将持续优化和扩展功能，以应对教育领域的不断变化需求，确保系统的智能化和个性化服务。定期根据用户反馈进行迭代开发，以提升用户满意度和系统性能。
2024-10-21 10:04:48
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原创 PHP实现一个内容阅后即焚平台
阅后即焚”平台的核心功能是允许用户创建临时的文本内容，并在设定条件满足后销毁这些内容。用户可以通过时间或最大访问次数来控制内容的存活时间。该平台还支持对内容设置访问密码以增强隐私性。前端提交内容和设置条件后端保存内容并处理销毁逻辑查看内容和执行销毁本阅后即焚平台实现了一个简单而有效的系统，用户可以提交并设定销毁条件（时间或访问次数）来保护隐私。前端：通过AJAX提交数据并处理返回结果。后端：验证并存储用户数据，处理销毁逻辑。查看：用户通过唯一链接查看内容，并根据条件自动销毁。
2024-10-20 01:29:03
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原创 PHP实现Wget在线仿站工具
输入有效的URL和邮箱。验证URL格式。通过SSH连接执行Wget命令抓取网页。生成ZIP文件并通过邮箱通知用户。这个在线仿站工具允许用户快速爬取并下载网站资源。关键在于安全地处理用户输入、稳定地执行后端爬取操作，并确保系统的可维护性。服务器需要安装ssh2扩展同目录下需要创建down和work目录。
2024-10-20 01:28:31
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原创 借势AI，构建智能化的自动漏洞修复系统
用户接口：提供友好的前端界面，用户可通过此界面管理网站信息。插件：用户在其网站上安装的PHP插件，负责数据的上传和验证。后端服务：基于自定义AI接口的漏洞检测与修复逻辑。数据库：存储用户信息、漏洞记录和修复日志。报告生成：生成详细的修复报告，便于后续审计和追溯。通过结合AI实现自动化流程，我们成功构建了一套完整的自动漏洞修复系统，涵盖从用户注册、数据上传、漏洞检测到修复报告生成的全过程。用户只需简单操作，即可享受高效且智能的安全保护。这一系统不仅为用户提供了便利，同时也为未来网络安全。
2024-10-20 01:27:48
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原创 法律文库系统架构与技术实现
獬豸法律文库系统是一款基于自然语言处理（NLP）和人工智能（AI）的法律文书检索和分析平台，旨在帮助用户快速、精准地查询相关法律案例，并生成深度的法律分析报告。该系统整合了中国裁判文书网的海量判决文书数据，通过智能化的检索引擎和数据处理模型，提升了用户获取法律信息的效率。系统的整体架构分为四大核心模块：输入接口、检索引擎、数据处理与分析、以及输出模块。通过这些模块，系统能够实现从自然语言输入到生成报告的全过程。
2024-10-20 01:26:54
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空空如也
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