数据卷(Data Volumes)

目标
1、Docker宿主机和容器之间文件拷贝
2、数据卷
3、数据卷容器

Docker宿主机和容器之间文件拷贝docker copy
前言:
Docker 数据管理
在生产环境中使用 Docker ,往往需要对数据进行持久化,或者需要在多个容器之间进行
数据共享,这必然涉及容器的数据管理操作

容器中的管理数据主要有两种方式:
数据卷 Data Volumes 容器内数据直接映射到本地主机环境;
数据卷容器(Data Volume Containers 使用特定容器维护数据卷

当然还有最原始的copy方式,这个也是管理数据的方式,但是基本不会用到;

最原始的copy方式管理数据:
宿主机文件 copy to 容器内
docker cp 需要拷贝的文件或者目录 容器名称:容器目录
实例:
docker cp /zking/monitorlogs/ db3:/liuyujian/software

容器内 copy to 宿主机
docker cp 容器名称:容器目录 宿主机目录
实例:
docker cp 81d4655db9d5:/liuyujian/test.txt /zking
在这里插入图片描述
数据卷

数据卷(Data Volumes)
数据卷是一个可供一个或多个容器使用的特殊目录,它将主机操作系统目录直接映射进容器,
它可以提供很多有用的特性:
1.数据卷 可以在容器之间共享和重用
2.对数据卷的修改会立马生效
3.对数据卷的更新,不会影响镜像
4.数据卷 默认会一直存在,即使容器被删除

数据卷相关操作
1.创建数据卷
docker volume create my-vol

 此时,数据卷默认会放到/var/lib/docker/volumes路径下,会发现所新建的数据卷位置,查看命令如下:
 ## 参数可以为数字“1”,字母L:大小写均可,但效果不一样 
 ls -1 /var/lib/docker/volumes

2.查看所有的数据卷
docker volume ls

3.查看指定数据卷的详细信息(显示一个JSON格式的数据)
docker volume inspect my-vol

4.删除一个volume
docker volume rm my-vol

 注1:数据卷 是被设计用来持久化数据的,它的生命周期独立于容器,Docker不会在容器被删除后自动删除数据卷,
      并且也不存在垃圾回收这样的机制来处理没有任何容器引用的数据卷,无主的数据卷可能会占据很多空间,
      所以要及时删除

挂载数据卷,最好是通过run而非create/start创建启动容器

create/start命令创建启动容器后,再挂载数据卷相当麻烦,要修改很多配置文件,但并非不可以

5.启动一个挂载数据卷的容器
docker run -d
-it
–name mycentos02
–mount source=my-vol,target=/webapp
centos:7

    注意:此行命令执行后的效果是,宿主机路径/var/lib/docker/volumes/my-vol/_data与tomcat01容器路径/webapp完成映射

docker run -d
-it
–name mycentos03
–mount type=bind,source=/liuyujian/data,target=/root/webapp02
centos:7

注1:linux命令结尾加斜杠有什么用
加了“\”意为将最后的回车换行给注释了,系统理解为命令还没有结束,因而是继续等待用户进行输入,直到读到结束符,如回车

 注2:source=my-vol,target=/webapp
      my-vol为要挂载的数据卷,如果数据卷不存在,docker会自动创建
      /webapp为容器上目录,如果目录不存在, Docke会自动创建

 注3:mount选项高级用法
      --mount选项的type参数支持三种类型的数据卷
      --mount标志:由多个名值对组成,逗号分隔,每个键值由 <key> = <value> 元组组成 
      1.type=volume普通数据卷(默认即这种类型),映射到主机/var/lib/docker/volumes路径下;
        --mount type=volume,source=my-vol,target=/webapp
        注:这是type的默认值
      2.bind:绑定数据卷,映射到主机指定路径下;
        --mount type=bind,source=/webapp,destination=/webapp2
      3.tmpfs :临时数据卷,只存在于内存中
        docker run -d \
          -it \
          --name tmptest \
          --mount type=tmpfs,destination=/app \
          nginx:latest

数据卷容器
数据卷容器
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据,最简单的方式是使用数据卷容器。
数据卷容器也是一个容器,但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载

数据卷容器相关操作
1.新建数据卷容器
docker run -di --name db_data -v /db_data centos:7
注:-v 后面接的共享数据真实存放路径
2.用容器db1、db2测试数据卷容器是否可用
docker run -di --name db1 --volumes-from db_data centos:7
docker exec -it db1 bash
cd db_data

 docker run -di --name db2 --volumes-from db_data centos:7
 docker exec -it db2 bash
 cd db_data
 
 随便创建一个aaa.txt文件就可以查看效果了
 
 
 效果:上面例子中db1、db2通过db_data来共享了数据

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

### 关于 UniApp 框架推荐资源与教程 #### 1. **Uniapp 官方文档** 官方文档是最权威的学习资料之一,涵盖了从基础概念到高级特性的全方位讲解。对于初学者来说,这是了解 UniApp 架构技术细节的最佳起点[^3]。 #### 2. **《Uniapp 从入门到精通:案例分析与最佳实践》** 该文章提供了系统的知识体系,帮助开发者掌握 Uniapp 的基础知识、实际应用以及开发过程中的最佳实践方法。它不仅适合新手快速上手,也能够为有经验的开发者提供深入的技术指导[^1]。 #### 3. **ThorUI-uniapp 开源项目教程** 这是一个专注于 UI 组件库设计实现的教学材料,基于 ThorUI 提供了一系列实用的功能模块。通过学习此开源项目的具体实现方式,可以更好地理解如何高效构建美观且一致的应用界面[^2]。 #### 4. **跨平台开发利器:UniApp 全面解析与实践指南** 这篇文章按照章节形式详细阐述了 UniApp 的各个方面,包括但不限于其工作原理、技术栈介绍、开发环境配置等内容,并附带丰富的实例演示来辅助说明理论知识点。 以下是几个重要的主题摘选: - **核心特性解析**:解释了跨端运行机制、底层架构组成及其主要功能特点。 - **开发实践指南**:给出了具体的页面编写样例代码,展示了不同设备间 API 调用的方法论。 - **性能优化建议**:针对启动时间缩短、图形绘制效率提升等方面提出了可行策略。 ```javascript // 示例代码片段展示条件编译语法 export default { methods: { showPlatform() { console.log(process.env.UNI_PLATFORM); // 输出当前平台名称 #ifdef APP-PLUS console.log('Running on App'); #endif #ifdef H5 console.log('Running on Web'); #endif } } } ``` #### 5. **其他补充资源** 除了上述提到的内容外,还有许多在线课程视频可供选择,比如 Bilibili 上的一些免费系列讲座;另外 GitHub GitCode 平台上也有不少优质的社区贡献作品值得借鉴研究。 --- ###
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值