ggplot2（二）映射函数几何对象统计变换结合几何对象和统计变换

原创

于 2020-09-13 17:20:45 发布 · 1.2k 阅读

9 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#数据可视化

本文介绍了ggplot2中如何使用映射函数aes()、几何对象以及统计变换来创建复杂的数据可视化。内容涵盖映射函数的用法，如在qplot中使用I()函数，几何对象的概念及其属性，如点、线和条形图，以及统计变换的作用，如平滑曲线和直方图。此外，还讨论了如何结合几何对象和统计变换以生成独特的图表效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

文章目录

映射函数aes()

在默认情况aes(wpg,mt)下用映射函数更改图层属性

操作	层图形属性	结果
添加	aes(colour=cyl)	aes(wpg,mt,colour=cyl)
修改	ase(y=disp)	aes(wpg,disp)
删除	ase(y=NULL)	aes(wpg)

library(ggplot2)
library(ggpubr)
p<-ggplot(mtcars,aes(x=mpg,y=wt))
a1<-p+geom_point(colour="darkblue")
a2<-p+geom_point(aes(colour="darkblue"))
a<-ggarrange(a1,a2,ncol=2)
a

在这里插入图片描述
在qplot里可以通过I()函数实现映射，如colour=I(“darkblue”)

不同图层上的不同分组：

p<-ggplot(Oxboys, aes(age, height, group = Subject)) +geom_line()

a3<-p+geom_smooth(aes(group=Subject),method = "lm",se=F)

a4<-p+geom_smooth(aes(group=1