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Numpy是用于数据科学计算的基础，不但能够完成科学计算任务，还能被 用作高效地多维数据容器。用于存储和处理大型矩阵。 Python提供了一个array模块，和list不同，它直接保存数值，但是由于 Python 的array模块不支持多维，也没有各种运算函数。 Numpy 弥补了这一遗憾。Numpy提供了一种存储单一数据类型的多维数 组——ndarray(下文统称数组) 数组是用一块整体的内存来...

给了一个一维数组和二维数组，然后围绕着数组进行实验 arr = np.arange(16) #生成一维数组 print("arr:\n",arr) print("arr 的 形状：\n",arr.shape) print("arr 的 ndim：\n",arr.ndim) # 获取单个元素---可以通过下标来访问单个元素 data = arr[4] print("data:\n",data) ...

numpy的矩阵可以由矩阵，数组甚至列表转换而来，接下来看一下实例 import numpy as np # 创建矩阵 ---必须是二维的 # mat 生成矩阵的方法1 m1 = np.mat("1 2 3;4 5 6;7 8 9") m2 = np.mat([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]) # 可以将列表转化为矩阵 m3 = np.mat(np.array([[[1,2,...