【剑指 Offer 26. 树的子结构】

题目描述

输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)

B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。

例如:

给定的树 A:
在这里插入图片描述
给定的树 B:
在这里插入图片描述
返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。

示例 1:

输入:A = [1,2,3], B = [3,1]
输出:false

示例 2:

输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出:true

解题思路

看到题目的第一反应是我们要从三部分判断B是不是A的子结构:

  1. A本身是否包含B;
  2. A的左子树是否包含B;
  3. A的右子树是否包含B。
    情况1就需要我们另写一个函数(recur(A, B) )判断二叉树1是否包含二叉树2,而情况2和3就直接递归自身函数(isSubStructure(A, B))即可。

算法流程

isSubStructure(A, B) 函数:

  1. 特例处理: 当 树 A 为空 树 B 为空 时,直接返回 false ;
  2. 返回值: 若树 B 是树 A 的子结构,则必满足以下三种情况之一,因此用 || 连接;
    1. 以 节点 A 为根节点的子树 包含树 B ,对应 recur(A, B);
    2. 树 B 是 树 A 左子树 的子结构,对应 isSubStructure(A.left, B);
    3. 树 B 是 树 A 右子树 的子结构,对应 isSubStructure(A.right, B);

    以上 2. 3. 实质上是在对树 A 做 先序遍历 。

recur(A, B) 函数:

  1. 终止条件:
    • 当节点 B 为空:说明树 B 已匹配完成(越过叶子节点),因此返回 true ;
    • 当节点 A 为空:说明已经越过树 A 叶子节点,即匹配失败,返回 false ;
    • 当节点 A 和 B 的值不同:说明匹配失败,返回 false ;
  2. 返回值:
    • 判断 A 和 B 的左子节点是否相等,即 recur(A.left, B.left) ;
    • 判断 A 和 B 的右子节点是否相等,即 recur(A.right, B.right) ;

代码

class Solution {
    public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
        if(A == null || B == null) return false;
        return  recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
    }
    boolean recur(TreeNode A, TreeNode B){
        if(B == null) return true;
        if(A == null || A.val != B.val) return false;
        return recur(A.left, B.left) && recur(A.right, B.right);
    }
}

复杂度分析

  • 时间复杂度 O(MN): 其中 M,N 分别为树 A 和 树 B 的节点数量;先序遍历树 A 占用 O(M) ,每次调用 recur(A, B) 判断占用 O(N) 。
  • 空间复杂度 O(M) : 当树 A 和树 B 都退化为链表时,递归调用深度最大。当 M ≤ N M \leq N MN 时,遍历树 A 与递归判断的总递归深度为 M ;当 M>N 时,最差情况为遍历至树 A 叶子节点,此时总递归深度为 M。
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