题目描述
输入两棵二叉树A和B,判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)
B是A的子结构, 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。
例如:
给定的树 A:
给定的树 B:
返回 true,因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。
示例 1:
输入:A = [1,2,3], B = [3,1]
输出:false
示例 2:
输入:A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]
输出:true
解题思路
看到题目的第一反应是我们要从三部分判断B是不是A的子结构:
- A本身是否包含B;
- A的左子树是否包含B;
- A的右子树是否包含B。
情况1就需要我们另写一个函数(recur(A, B) )判断二叉树1是否包含二叉树2,而情况2和3就直接递归自身函数(isSubStructure(A, B))即可。
算法流程
isSubStructure(A, B) 函数:
- 特例处理: 当 树 A 为空 或 树 B 为空 时,直接返回 false ;
- 返回值: 若树 B 是树 A 的子结构,则必满足以下三种情况之一,因此用或 || 连接;
- 以 节点 A 为根节点的子树 包含树 B ,对应 recur(A, B);
- 树 B 是 树 A 左子树 的子结构,对应 isSubStructure(A.left, B);
- 树 B 是 树 A 右子树 的子结构,对应 isSubStructure(A.right, B);
以上 2. 3. 实质上是在对树 A 做 先序遍历 。
recur(A, B) 函数:
- 终止条件:
- 当节点 B 为空:说明树 B 已匹配完成(越过叶子节点),因此返回 true ;
- 当节点 A 为空:说明已经越过树 A 叶子节点,即匹配失败,返回 false ;
- 当节点 A 和 B 的值不同:说明匹配失败,返回 false ;
- 返回值:
- 判断 A 和 B 的左子节点是否相等,即 recur(A.left, B.left) ;
- 判断 A 和 B 的右子节点是否相等,即 recur(A.right, B.right) ;
代码
class Solution {
public boolean isSubStructure(TreeNode A, TreeNode B) {
if(A == null || B == null) return false;
return recur(A, B) || isSubStructure(A.left, B) || isSubStructure(A.right, B);
}
boolean recur(TreeNode A, TreeNode B){
if(B == null) return true;
if(A == null || A.val != B.val) return false;
return recur(A.left, B.left) && recur(A.right, B.right);
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度 O(MN): 其中 M,N 分别为树 A 和 树 B 的节点数量;先序遍历树 A 占用 O(M) ,每次调用 recur(A, B) 判断占用 O(N) 。
- 空间复杂度 O(M) : 当树 A 和树 B 都退化为链表时,递归调用深度最大。当 M ≤ N M \leq N M≤N 时,遍历树 A 与递归判断的总递归深度为 M ;当 M>N 时,最差情况为遍历至树 A 叶子节点,此时总递归深度为 M。