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RSS订阅原创 生成对抗网络原文解析（带部分数学公式推导）
谈起生成对抗网络，就不得不提到2014年Goodfellow的开山之作了，最近又重新看了这篇文章，打算以博客的形势论述自己目前的一些理解，文章有不对的也欢迎指出，共同进步。提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考生成高质量数据：GAN 可以生成高质量、逼真的图像、音频、视频等多种类型的数据，这些数据甚至可以被误认为是真实的。无需手动标注数据：GAN不需要手动标注数据，可以自动从数据集中学习分布，因此可以节省大量的人力和时间成本。
2023-03-15 14:26:58
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