Leetcode刷题之旅(每日一题)--207. 课程表

最新推荐文章于 2025-12-20 22:59:04 发布

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#队列 #leetcode #图论 #bfs

本文探讨了如何通过拓扑排序判断有向图是否存在环，以解决课程依赖关系问题。利用广度优先搜索实现拓扑排序，通过构建邻接表和入度数组，最终确定所有课程是否可以顺利完成。

题目描述：
在这里插入图片描述

思路：一开始完全没思路。看了题解后明白了，就是判断有向图是否存在环！深度优先和广度优先都可以做到。对拓扑排序熟悉那么就用广度优先解决吧。首先要根据输入得到图的入读和邻接表。之后就按正常的拓扑排序，入度0的入队列。每个出队列的顶点的相邻节点==顶点入读-1。直到队列为空，最后判断经过队列的顶点数和输入的数是否相等。
自己按照这个思路写代码时候发现两个注意点：1.题目中给出的前置课程的表示都是用的[A,B]这样的形式，也就是只有两个顶点。因此来构建邻接表时直接就可以用adjacencyList.get(tem[1]).add(tem[0]);来得到。2. 题目中给的[A,B]，应该是A<-B,所以B才是前驱顶点，这点要注意，而且这时应该是A的入度增加。

class Solution {
    List<List<Integer>>  adjacencyList;
    int[] inCount;
    public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
        inCount=new int[numCourses];
        //创建空邻接表
        adjacencyList=new ArrayList<List<Integer>>();
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            adjacencyList.add(new ArrayList<Integer>());
        }
        //填充邻接表及入读表
        for(int[] tem :prerequisites){
            adjacencyList.get(tem[1]).add(tem[0]);
            inCount[tem[0]]++;
        }
        Queue<Integer> queue=new LinkedList();
        for(int i=0;i<numCourses;i++){
            if(inCount[i]==0){
                queue.add(i);
            }
        }
        int count=0;
        while(!queue.isEmpty()){
            count++;
            int u=queue.remove();
            for(int v:adjacencyList.get(u)){
                inCount[v]--;
                if(inCount[v]==0)queue.add(v);
            }
        }
        return count==numCourses;
    }
}