Leetcode刷题之旅--169. 多数元素(查找出现次数大于等于数组一半长度的数)

本文介绍了一种使用HashMap解决多数元素问题的算法,并提出了通过排序中间元素的改进方案。该算法适用于寻找数组中出现次数超过一半的元素,展示了两种实现方式及其时间与空间复杂度。

题目
在这里插入图片描述
首先用HashMap
代码

import java.util.HashMap;

class Solution {

    public static void main(String[] args) {
        int[] a={3,3,4};
        System.out.println(new Solution().majorityElement(a));
    }


    public int majorityElement(int[] nums) {
        HashMap<Integer,Integer> hashMap=new HashMap<>();
        int mid=0;
        int result=0;
        for (int i=0;i<nums.length;i++){
            if (!hashMap.containsKey(nums[i])){
                hashMap.put(nums[i],1);
            }else {
                mid=hashMap.get(nums[i]);
                hashMap.put(nums[i],mid+1);
            }
            result=nums[i];
            if (mid>=nums.length/2)break;
        }
        return result;
    }
}

时间复杂度和空间复杂度都为O(n)

改进,由于出现次数大于等于数组一半长度,因此排序后返回中间位置的数即可。另外还有一些其他算法。

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