蚂蚁金服java面试真题：如何保障mysql和redis之间的数据一致性？

如何保障mysql和redis之间的数据一致性？

在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问Mysql等数据库。这样可以大大缓解数据库的压力。Redis缓存数据的加载可以分为懒加载和主动加载两种模式，下面分别介绍在这两种模式下的数据一致性如何处理。

懒加载

读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存和数据库间的数据一致性问题。不管是先写数据库，再删除缓存；还是先删除缓存，再写库，都有可能出现数据不一致的情况。举个例子：

1. 如果删除了缓存Redis，还没有来得及写库MySQL，另一个线程就来读取，发现缓存为空，则去数据库中读取数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
2. 如果先写了库，在删除缓存前，写库的线程宕机了，没有删除掉缓存，则也会出现数据不一致情况。

因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。如何解决？

所以结合前面例子的两种删除情况，我们就考虑前后双删加懒加载模式。那么什么是懒加载？就是当业务读取数据的时候再从存储层加载的模式，而不是更新后主动刷新，它涉及的业务流程如下如所示：

理解了懒加载机制后，结合上面的业务流程图，我们讲解下前后双删如何做？

延迟双删

在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且第二次删除通过延迟的方式进行。

方案一（一种思路，不严谨）具体步骤是：

1）先删除缓存；

2）再写数据库；

3）休眠500毫秒（根据具体的业务时间来定）；

4）再次删除缓存。

那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？</