wordcloud 库——可视化词云

最新推荐文章于 2025-04-28 14:00:00 发布

H_MY

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分类专栏： Python 文章标签： python

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45126622/article/details/106205315

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本文介绍了使用Python的wordcloud库创建词云的方法，包括如何处理中文词云，详细讲解了WordCloud对象的创建参数和常用方法，还特别提到了设置词云形状的mask技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

wordcloud 默认会以 $\textcolor{red}{空格}$ 或 $\textcolor{red}{标点}$ 为分隔符对目标文本进行分词处理。

中文词云

#对于中文文本，分词处理需要由用户来完成。
#一般步骤是先将文本分词处理，然后以空格拼接，再调用 wordcloud 库函数。
import jieba   # 调用 jieba 库——分词
from wordcloud import WordCloud  # 调用 wordcloud 库的核心 WordCloud 类——词云
txt = '全国计算机等级考试 Python 科目'  # 文本
words = jieba.lcut(txt)        # 精确分词
newtxt = ' '.join(words)       # 空格拼接
wordcloud = WordCloud(font_path="msyh.ttc").