少年小子的博客

本文介绍了Datawhale夏令营的卷积神经网络的图像分类实战任务

本文主要介绍了在Datawhale夏令营的CV竞赛中，如何在已经使用YOLO模型的情况下，针对赛题情况进行优化增强模型性能

本文主要介绍了目标检测算法与YOLO模型

baseline使用了YOLO（You Only Look Once）物体检测模型，该模型的核心思想是将目标检测任务视为一个单一的回归问题，通过一个卷积神经网络（CNN）直接从图像像素到边界框坐标和类别概率的映射。本赛题的任务是开发智能识别系统，用于自动检测和分类城市管理中的违规行为。通过对摄像头捕获的视频进行分析，自动准确识别违规行为，并及时向管理部门发出告警，以实现更高效的城市管理。初赛提供城管视频监控数据与对应违规行为标注。视频数据为mp4格式，标注文件为json格式，每个视频对应一个json文件。