springboot整合quartz进行数据库存储

本文介绍了如何在SpringBoot项目中整合Quartz实现从数据库读取表达式启动定时任务。内容包括Quartz的下载与依赖配置、自定义JobFactory、配置文件覆盖、任务创建与更新,以及使用Druid数据源。同时讨论了自定义任务表与Quartz内置表的区别,并提供了相关数据库表的查询语句和逆向生成的实体类与Mapper。最后,提到了前端页面和控制器的实现。

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1、Spring整合Quartz

a、quartz调度框架是有内置表的,使用quartz就必须使用它的内置表,下载内置表在以下官网,自行下载
进入quartz的官网http://www.quartz-scheduler.org/,点击Downloads,
下载后在目录\docs\dbTables下有常用数据库创建quartz表的脚本,例如:“tables_mysql.sql”,我使用的MySQL,根据自己的版本来定
在这里插入图片描述

因为我创建的项目是springboot项目,在创建的时候quartz的pom依赖已经导入进来,但是它还缺少另外关于quartz的jar包,

<dependency>
	<groupId>org.quartz-scheduler</groupId>
	<artifactId>quartz-jobs</artifactId>
	<version>2.2.1</version>
   </dependency>
	 quartz默认使用的是C3P0连接池
     quartz需要使用C3P0连接池将数据持久化到数据库
     Quartz各版本数据库连接池技术更新情况
     Quartz 2.0 以前 DBCP
     Quartz 2.0 以后 C3P0(包含2.0)

我这里使用的Druid连接池,所以导入它的jar包

<dependency>
	<groupId>com.alibaba</groupId>
	<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifact Id>
	<version>1.1.10</version>
   </dependency>

c、在项目中添加quartz.properties文件(这样就不会加载自带的properties文件)
此文件的内容主要分为:scheduler,ThreadPool,JobStore,plugin,Datasources等部分,
覆盖properties文件的目的是覆盖默认的数据源,更换为druid的数据配置

#
#============================================================================
# Configure Main Scheduler Properties 调度器属性
#============================================================================
org.quartz.scheduler.instanceName: DefaultQuartzScheduler
org.quartz.scheduler.instanceId = AUTO
org.quartz.scheduler.rmi.export: false
org.quartz.scheduler.rmi.proxy: false
org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction: false
org.quartz.threadPool.class: org.quartz.simpl.SimpleThreadPool
org.quartz.threadPool.threadCount= 10
org.quartz.threadPool.threadPriority: 5
org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread: true
org.quartz.jobStore.misfireThreshold: 60000
#============================================================================
# Configure JobStore
#============================================================================
#存储方式使用JobStoreTX,也就是数据库
org.quartz.jobStore.class: org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
#使用自己的配置文件
org.quartz.jobStore.useProperties:true
#数据库中quartz表的表名前缀
org.quartz.jobStore.tablePrefix:qrtz_
org.quartz.jobStore.dataSource:qzDS
#是否使用集群(如果项目只部署到 一台服务器,就不用了)
org.quartz.jobStore.isClustered = true
#============================================================================
# Configure Datasources
#============================================================================
#配置数据库源(org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections: c3p0配置的是有s的,druid数据源没有s)
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class:com.javaxl.quartz02.utils.DruidConnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.driver: com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_ssm?useUnicode=true&characterEncoding=utf8
org.quartz.dataSource.qzDS.user: mybatis_ssm
org.quartz.dataSource.qzDS.password: xiaoli
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnection: 10

d、自定义MyJobFactory,解决spring不能在quartz中注入bean的问题
e、创建调度器schedule,交给spring进行管理
f、创建自定义任务
g、更新quartz中的任务
h、自定义任务表与quartz内置表的区分

要搞清楚一个问题:从数据库读取任务信息动态生成定时任务,和把quartz持久化到数据库是没有关系的。前者是我们自己定义的业务表,而后者是quartz使用自己的表来存储信息。持久化到数据库后,就算服务器重启或是多个quartz节点也没关系,因为他们共享数据库中的任务信息。

MyJobFactory

package com.tzp.quartz02.utils;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.quartz.spi.TriggerFiredBundle;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.config.AutowireCapableBeanFactory;
import org.springframework.scheduling.quartz.AdaptableJobFactory;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@Slf4j
public class MyJobFactory extends AdaptableJobFactory {
   

    //这个对象Spring会帮我们自动注入进来
    @Autowired
    private AutowireCapableBeanFactory autowireCapableBeanFactory;

    //重写创建Job任务的实例方法
    @Override
    protected Object createJobInstance(TriggerFiredBundle bundle) throws Exception {
   
        Object jobInstance = super.createJobInstance(bundle);
        //通过以下方式,解决Job任务无法使用Spring中的Bean问题
        autowireCapableBeanFactory.autowireBean(jobInstance);
        return super.createJobInstance(bundle);
    }
}

使用Druid它的数据源

DruidConnectionProvider

package com.tzp.quartz02.utils;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import org.quartz.SchedulerException;
import org.quartz.utils.ConnectionProvider;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

/*
#============================================================================
# JDBC
#============================================================================
org.quartz.jobStore.driverDelegateClass:org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate
org.quartz.jobStore.useProperties:false
org.quartz.jobStore.dataSource:qzDS
#org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class:org.quartz.utils.PoolingConnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.connectionProvider.class:com.zking.q03.quartz.DruidConnectionProvider
org.quartz.dataSource.qzDS.driver:com.mysql.jdbc.Driver
org.quartz.dataSource.qzDS.URL:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8
org.quartz.dataSource.qzDS.user:root
org.quartz.dataSource.qzDS.password:root
org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections:30
org.quartz.dataSource.qzDS.validationQuery: select 0
*/

/**
 * [Druid连接池的Quartz扩展类]
 *
 * @ProjectName: []
 * @Author: [xuguang]
 * @CreateDate: [2015/11/10 17:58]
 * @Update: [说明本次修改内容] BY[xuguang][2015/11/10]
 * @Version: [v1.0]
 */
public class DruidConnectionProvider implements ConnectionProvider {
   

    /*
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     *
     * 常量配置,与quartz.properties文件的key保持一致(去掉前缀),同时提供set方法,Quartz框架自动注入值。
     *
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     */

    //JDBC驱动
    public String driver;
    //JDBC连接串
    public String URL;
    //数据库用户名
    public String user;
    //数据库用户密码
    public String password;
    //数据库最大连接数
    public int maxConnection;
    //数据库SQL查询每次连接返回执行到连接池,以确保它仍然是有效的。
    public String validationQuery;

    private boolean validateOnCheckout;

    private int idleConnectionValidationSeconds;

    public String maxCachedStatementsPerConnection;

    private String discardIdleConnectionsSeconds;

    public static final int DEFAULT_DB_MAX_CONNECTIONS = 10;

    public static final int DEFAULT_DB_MAX_CACHED_STATEMENTS_PER_CONNECTION = 120;

    //Druid连接池
    private DruidDataSource datasource;

    /*
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     *
     * 接口实现
     *
     * ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
     */
    public Connection getConnection() throws SQLException {
   
        return datasource.getConnection();
    }

    public void shutdown() throws SQLException {
   
        datasource.close();
    }
    public void initialize() throws SQLException{
   
        if (this.URL == null) {
   
            throw new SQLException("DBPool could not be created: DB URL cannot be null");
        }

        if (this.driver == null) {
   
            throw new SQLException("DBPool driver could not be created: DB driver class name cannot be null!");
        }

        if (this.maxConnection < 0) {
   
            throw new SQLException("DBPool maxConnectins could not be created: Max connections must be greater than zero!");
        }

        datasource = new DruidDataSource();
        try{
   
            datasource.setDriverClassName(this.driver);
        } catch (Exception e) {
   
            try {
   
                throw
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