weixin_45079659的博客

DeepSeek的出现，以其“开源+高性价比+强推理力”的模式，打破了过去闭源大模型垄断、疯狂砸算力才能出成果的固有观念。它在不依赖顶级GPU资源的情况下，通过多层次创新（数据自学习、MoE架构、HAI-LLM框架、PTX底层编程）打造出与GPT-4等闭源大模型接近或相当的竞争力。这种“平权化”与“普惠化”路径，不仅对中小企业、科研机构意义重大，也在国际AI竞争格局中提供了宝贵范例。未来，大模型将向更高水平的多模态、工具调用、国际化合规与产业落地深耕迈进；开源与闭源的博弈也会继续演化。

针对混合精度场景，DeepSeek开发了自定义GEMM（通用矩阵乘法）内核，支持FP8/FP16转换及保留必要的数值精度校正。通过这些优化，GPU的寄存器和共享内存利用率提升，理论上可比标准CUDA库快10%~20%。

DeepSeek（中文名“深度求索”）由幻方量化创始人梁文锋于2023年7月发起。梁文锋本身拥有量化金融与大数据分析的深厚背景，曾在高频交易、机器学习等领域积累了丰富经验。DeepSeek从成立伊始便确立了“打造低成本、高性能、全面开源的大语言模型”的目标，试图在高昂成本与闭源为主导的国际大模型市场中，提供一条“平价又开源”的替代方案。DeepSeek的产品线分为两大系列：V系列（V2、V3）和R系列（R1）。V系列更偏通用对话与内容生成，R系列主打深度推理与逻辑思维。

提示词（Prompt）是一种向人工智能系统（如ChatGPT等）提供的输入，用于引导和激发AI生成特定的回应或内容。根据提供的提示，AI系统将结合其训练数据和内置算法来生成相应的回答、细节或其他相关信息。