数据仓库建模基本理论

数仓建模的目标

访问性能：能够快速查询所需的数据，减少数据I/O
数据成本：减少不必要的数据冗余，实现计算结果数据复用，降低大数据系统中的存储成本和计算成本
使用效率：改善用户应用体验，提高使用数据的效率
数据质量：改善数据统计口径的不一致性，减少数据计算错误 的可能性，提供高质量的、一致的数据访问平台

一、ER实体模型

在信息系统中，将事物抽象成“实体”、“属性”、“关系”来表示数据关联和事物描述。
实体：Entity
关系：Relationship
这种对数据的抽象模型通常被称之为ER实体关系模型

实体：通常为参与到过程中的主体，客观存在的，比如商 品、仓库、货位、汽车
属性：对主体的描述、修饰即为属性，比如商品的属性有商品名称、颜色、尺寸、重量、产地等
关系：现实的物理事件是依附于实体的，比如商品入库事件，依附实体商品、货位，就会有“库存”的属性产生；用户购买商品，依附实体用户、商品，就会有“购买数量”“金额”的属性产品。
有一对多、多对多、一对一的关系

ER实体关系模型也称作E-R关系图
“实体”用矩形表示：
“关系”用菱形表示：
“属性”用椭圆形表示：

建模步骤

1. 抽象出实体
2. 梳理实体之间的关系
3. 梳理实体属性、关系属性
4. 构建ER图

案例：
场景：课程管理系统
该系统主要用来管理某校教师、学生、课程，其中包括课程选修、考试、教师授课、学生班级管理功能，现需要完成数据库逻辑模型设计

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