mybatis的增强 mybatis-plus的基本操作,wrapper复杂查询，分页查询，逻辑删除

由于最近刚刚在学习一个新的项目，学到了一个新的技术叫做mybatis-plus,就想记录下来分享给大家
二话不说上干货
一、简介
官网：http://mp.baomidou.com/
MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。

二、特性
无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作
强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer2005、SQLServer 等多种数据库
支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
支持 XML 热加载：Mapper 对应的 XML 支持热加载，对于简单的 CRUD 操作，甚至可以无 XML 启动
支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
支持关键词自动转义：支持数据库关键词（order、key…）自动转义，还可自定义关键词
内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询
内置性能分析插件：可输出 Sql 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
内置 Sql 注入剥离器：支持 Sql 注入剥离，有效预防 Sql 注入攻击

mybatis-plus入门

首先创建数据库
库名mybatis-plus

DROP TABLE IF EXISTS user;
CREATE TABLE user
(
    id BIGINT(20) NOT NULL COMMENT '主键ID',
    name VARCHAR(30) NULL DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
    age INT(11) NULL DEFAULT NULL COMMENT '年龄',
    email VARCHAR(50) NULL DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
    PRIMARY KEY (id)
);

其对应的数据库 Data 脚本如下：

DELETE FROM user;
INSERT INTO user (id, name, age, email) VALUES
(1, 'Jone', 18, 'test1@baomidou.com'),
(2, 'Jack', 20, 'test2@baomidou.com'),
(3, 'Tom', 28, 'test3@baomidou.com'),
(4, 'Sandy', 21, 'test4@baomidou.com'),
(5, 'Billie', 24, 'test5@baomidou.com');

接下来新建一个springboot项目

添加依赖

1、引入依赖
spring-boot-starter、spring-boot-starter-test
添加：mybatis-plus-boot-starter、MySQL、lombok、
在项目中使用Lombok可以减少很多重复代码的书写。比如说getter/setter/toString等方法的编写

<dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
        </dependency>

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>

        <!--mybatis-plus-->
        <dependency>
            <groupId>com.baomidou</groupId>
            <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
            <version>3.0.5</version>
        </dependency>
        <!--mysql-->
        <dependency>
            <groupId>mysql</groupId>
            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        </dependency>
        <!--lombok用来简化实体类-->
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

注意：引入 MyBatis-Plus 之后请不要再次引入 MyBatis 以及 MyBatis-Spring，以避免因版本差异导致的问题。

idea中安装lombok插件

在 application.properties 配置文件中添加 MySQL 数据库的相关配置：

#mysql数据库连接
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
#添加?serverTimezone=GMT%2B8是由于我们时区问题
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis_plus?serverTimezone=GMT%2B8
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123

接下来编写主代码
新建主类

@SpringBootApplication
public class MpdemoApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MqdemoApplication.class, args);
    }

}

创建包 entity 编写实体类 User.java（此处使用了 Lombok 简化代码）

@Data//这个是使用lombok简化代码的注释
public class User {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
    }

可以在idea的左下角查看


创建包 mapper 编写Mapper 接口： UserMapper.java

public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {

}

创建包config 编写Config配置类：MyConfig

@Configuration
@MapperScan("里面书写你防止mapper的位置 例如 xxx.xxx.mapper")
public class MyConfig {

}

开始使用

添加测试类，进行功能测试：

@Autowired  //如果这里显示错误的话，可以在UserMapper上添加一个注解@Repository，但是不添加也没啥影响照样能运行
    private UserMapper userMapper;
@Test
    void contextLoads() {
        System.out.println(("----- selectAll method test ------"));
        //UserMapper 中的 selectList() 方法的参数为 MP 内置的条件封装器 Wrapper
        //所以不填写就是无任何条件
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

控制台输出成功

如果你想查看mybatis-plus的日志，也可以在application.properties添加

#mybatis日志
mybatis-plus.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

接下来我们进行简单的CRUD

insert

 @Test
    public void saveUser(){
        User user = new User();
        user.setAge(18);
        user.setEmail("12306@qq.com");
        user.setName("Helen");
        userMapper.insert(user);
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

这里的id我们使用的是mybatis-plus的雪花算法得出的唯一的19位id
这个时候我们就得讲讲

主键策略

（1）ID_WORKER
MyBatis-Plus默认的主键策略是：ID_WORKER 全局唯一ID
（2）自增策略
要想主键自增需要配置如下主键策略
需要在创建数据表的时候设置主键自增
实体字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)

@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;

其它主键策略：分析 IdType 源码可知

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package com.baomidou.mybatisplus.annotation;

public enum IdType {
    AUTO(0),//自增
    NONE(1),//无得自己添加
    INPUT(2),//同上
    ID_WORKER(3),//雪花算法，但是仅适用id的属性是整形
    UUID(4),//随机数，也是比较常用的一种
    ID_WORKER_STR(5);//_STR 顾名思义 适用于id属性是字符串类型的

    private int key;

    private IdType(int key) {
        this.key = key;
    }

    public int getKey() {
        return this.key;
    }
}

update

1、根据Id更新操作

注意：update时生成的sql自动是动态sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?

 @Test
    public void updateUser(){
        User user = new User();
        user.setId(2L);
        user.setAge(20);
        int row = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(row);
    }

说到修改 我们就得提一下有些项目需要你在表里面添加create_time和update_time，这个时候我们自己输入数据就很麻烦 ，所以我们可以引入自动填充这个功能

自动填充

项目中经常会遇到一些数据，每次都使用相同的方式填充，例如记录的创建时间，更新时间等。
我们可以使用MyBatis Plus的自动填充功能，完成这些字段的赋值工作：

（1）数据库表中添加自动填充字段
在User表中添加datetime类型的新的字段 create_time、update_time
（2）实体上添加注解

 @TableField(fill = FieldFill.INSERT)//这个是表示在insert时自动填充
    private Date createTime;
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT_UPDATE)//这个就表示在insert和update的时候自动填充
    private Date updateTime;

（3）实现元对象处理器接口
注意：不要忘记添加 @Component 注解

import com.baomidou.mybatisplus.core.handlers.MetaObjectHandler;
import org.apache.ibatis.reflection.MetaObject;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.Date;

@Component
public class MyMetaObjectHandle implements MetaObjectHandler {

    //使用mp实现添加操作，这个方法会执行
    @Override
    public void insertFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("createTime",new Date(),metaObject);
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }

    //使用mp实现添加操作，这个方法会执行
    @Override
    public void updateFill(MetaObject metaObject) {
        this.setFieldValByName("updateTime",new Date(),metaObject);
    }
}

（4）测试,然后自己查数据库即可

 @Test
    public void saveUser(){
        User user = new User();
        user.setAge(18);
        user.setEmail("437205418@qq.com");
        user.setName("胡植群");
        userMapper.insert(user);
        List<User> users = userMapper.selectList(null);
        users.forEach(System.out::println);
    }

    @Test
    public void updateUser(){
        User user = new User();
        user.setId(2L);
        user.setAge(20);
        int row = userMapper.updateById(user);
        System.out.println(row);
    }

接下来我们引入一个mysql很熟悉的知识，就是乐观锁。

3、乐观锁

主要适用场景：当要更新一条记录的时候，希望这条记录没有被别人更新，也就是说实现线程安全的数据更新
乐观锁实现方式：

取出记录时，获取当前version
更新时，带上这个version
执行更新时， set version = newVersion where version = oldVersion
如果version不对，就更新失败
（1）数据库中添加version字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `version` INT

（2）实体类添加version字段
并添加 @Version 注解

@Version
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Integer version;

（3）元对象处理器接口添加version的insert默认值

this.setFieldValByName("version",1,metaObject);

特别说明:

支持的数据类型只有 int,Integer,long,Long,Date,Timestamp,LocalDateTime
整数类型下 newVersion = oldVersion + 1
newVersion 会回写到 entity 中
仅支持 updateById(id) 与 update(entity, wrapper) 方法
在 update(entity, wrapper) 方法下, wrapper 不能复用!!!

这个时候在myConfig配置类里面配置乐观锁的插件

/**
     * 乐观锁
     */
    @Bean
    public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor(){
        return new OptimisticLockerInterceptor();
    }

（5）测试乐观锁可以修改成功
测试后分析打印的sql语句，将version的数值进行了加1操作

/**
 * 测试 乐观锁插件
 */
@Test
public void testOptimisticLocker() {
    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao");
    user.setEmail("helen@qq.com");
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

（5）测试乐观锁修改失败

/**
 * 测试乐观锁插件 失败
 */
@Test
public void testOptimisticLockerFail() {
    //查询
    User user = userMapper.selectById(1L);
    //修改数据
    user.setName("Helen Yao1");
    user.setEmail("helen@qq.com1");
    //模拟取出数据后，数据库中version实际数据比取出的值大，即已被其它线程修改并更新了version
    user.setVersion(user.getVersion() - 1);
    //执行更新
    userMapper.updateById(user);
}

select

1、根据id查询记录

 @Test
    public void testOptimisticLocker(){
        //根据id查询数据
        User user = userMapper.selectById(1274859213771792385L);
        System.out.println(user );
    }

2、通过多个id批量查询

完成了动态sql的foreach的功能

//多个ID批量查询
    @Test
    public void testSelectDemo1(){
        List<User> users = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1L, 2L, 3L));
        users.forEach(System.out::println);
    }

3、简单的条件查询

通过map封装查询条件

@Test
public void testSelectByMap(){
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);
    List<User> users = userMapper.selectByMap(map);
    users.forEach(System.out::println);
}

注意：map中的key对应的是数据库中的列名。例如数据库user_id，实体类是userId，这时map的key需要填写user_id(驼峰命名法！！！)

分页

MyBatis Plus自带分页插件，只要简单的配置即可实现分页功能
（1）创建配置类

/**
     * 分页插件
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }

（2）测试selectPage分页
测试：最终通过page对象获取相关数据

//分页查询
    @Test
    public void testPage(){
        //1.创建怕个对象
        //传入参数
        Page<User> page = new Page<>(1,3);
        //调用mp的分页查询方法
        //调用mp分页查询的过程中，底层封装
        //把分页索引数据封装到page对象里面
        userMapper.selectPage(page, null);

        //通过page对象获取分页数据
        System.out.println(page.getCurrent());//当前页
        System.out.println(page.getRecords());//每页数据list集合
        System.out.println(page.getSize());//每页显示记录数
        System.out.println(page.getTotal());//总记录数
        System.out.println(page.getPages());//总页数

        System.out.println(page.hasNext());//是否有下一页
        System.out.println(page.hasPrevious());//是否有上一页

    }

控制台sql语句打印：SELECT id,name,age,email,create_time,update_time FROM user LIMIT 0,5
（3）测试selectMapsPage分页：结果集是Map

@Test
public void testSelectMapsPage() {
    Page<User> page = new Page<>(1, 5);
    IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, null);
    //注意：此行必须使用 mapIPage 获取记录列表，否则会有数据类型转换错误
    mapIPage.getRecords().forEach(System.out::println);
    System.out.println(page.getCurrent());
    System.out.println(page.getPages());
    System.out.println(page.getSize());
    System.out.println(page.getTotal());
    System.out.println(page.hasNext());
    System.out.println(page.hasPrevious());
16
}

delete

1、根据id删除记录

//删除操作，物理删除
    @Test
    public void testDeleteById(){
        int row = userMapper.deleteById(1274867395055411201L);
        System.out.println(row);
    }

2、批量删除

 @Test
    public void testDeleteBatchIds(){
        int ROW = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(2, 3));
        System.out.println(ROW);
    }

3、简单的条件查询删除

@Test
public void testDeleteByMap() {
    HashMap<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("name", "Helen");
    map.put("age", 18);
    int result = userMapper.deleteByMap(map);
    System.out.println(result);
}

4、逻辑删除

物理删除：真实删除，将对应数据从数据库中删除，之后查询不到此条被删除数据
逻辑删除：假删除，将对应数据中代表是否被删除字段状态修改为“被删除状态”，之后在数据库中仍旧能看到此条数据记录

（1）数据库中添加 deleted字段

ALTER TABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean

（2）实体类添加deleted 字段

并加上 @TableLogic 注解 和 @TableField(fill = FieldFill.INSERT) 注解

@TableLogic
    @TableField(fill = FieldFill.INSERT)
    private Integer deleted;

（3）元对象处理器接口添加deleted的insert默认值

this.setFieldValByName("deleted",0,metaObject);

（4）application.properties 加入配置

此为默认值，如果你的默认值和mp默认的一样,该配置可无

mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0

（5）在 MyConfig中注册 Bean

/**
     * 逻辑删除
     * @return
     */
    @Bean
    public ISqlInjector sqlInjector() {
        return new LogicSqlInjector();
    }

（6）测试逻辑删除

测试后发现，数据并没有被删除，deleted字段的值由0变成了1
测试后分析打印的sql语句，是一条update
注意：被删除数据的deleted 字段的值必须是 0，才能被选取出来执行逻辑删除的操作

/**
 * 测试 逻辑删除
 */
@Test
public void testLogicDelete() {
    int result = userMapper.deleteById(1L);
    System.out.println(result);
}

（7）测试逻辑删除后的查询

MyBatis Plus中查询操作也会自动添加逻辑删除字段的判断

/**
 * 测试 逻辑删除后的查询：
 * 不包括被逻辑删除的记录
 */
@Test
public void testLogicDeleteSelect() {
    User user = new User();
    List<User> users = userMapper.selectList(null);
    users.forEach(System.out::println);
}

测试后分析打印的sql语句，包含 WHERE deleted=0
SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted FROM user WHERE deleted=0

性能分析(有点鸡肋 目前没啥用处)

性能分析拦截器，用于输出每条 SQL 语句及其执行时间
SQL 性能执行分析,开发环境使用，超过指定时间，停止运行。有助于发现问题

1、配置插件

（1）参数说明
参数：maxTime： SQL 执行最大时长，超过自动停止运行，有助于发现问题。
参数：format： SQL是否格式化，默认false。
（2）在 MyConfig中配置

 /**
     * SQL 执行性能分析插件
     * 开发环境使用，线上不推荐。 maxTime 指的是 sql 最大执行时长
     *
     * 三种环境
     * dev：开发环境
     * test：测试环境
     * prod：生产环境
     */
    @Bean
    @Profile({"dev","test"})// 设置 dev test 环境开启
    public PerformanceInterceptor performanceInterceptor() {
        PerformanceInterceptor performanceInterceptor = new PerformanceInterceptor();
        performanceInterceptor.setMaxTime(500);//ms，超过此处设置的ms则sql不执行
        performanceInterceptor.setFormat(true);
        return performanceInterceptor;
    }

（3）Spring Boot 中设置dev环境

#环境设置：dev、test、prod
spring.profiles.active=dev

可以针对各环境新建不同的配置文件application-dev.properties、application-test.properties、application-prod.properties
也可以自定义环境名称：如test1、test2
（1）常规测试

/**
 * 测试 性能分析插件
 */
@Test
public void testPerformance() {
    User user = new User();
    user.setName("我是Helen");
    user.setEmail("helen@sina.com");
    user.setAge(18);
    userMapper.insert(user);
}

输出：

（2）将maxTime 改小之后再次进行测试

performanceInterceptor.setMaxTime(5);//ms，超过此处设置的ms不执行
如果执行时间过长，则抛出异常：The SQL execution time is too large,
输出：

六、其它

如果想进行复杂条件查询，那么需要使用条件构造器 Wapper，涉及到如下方法
1、delete
2、selectOne
3、selectCount
4、selectList
5、selectMaps
6、selectObjs
7、update

一、wapper介绍

Wrapper ： 条件构造抽象类，最顶端父类
AbstractWrapper ： 用于查询条件封装，生成 sql 的 where 条件
QueryWrapper ： Entity 对象封装操作类，不是用lambda语法
UpdateWrapper ： Update 条件封装，用于Entity对象更新操作
AbstractLambdaWrapper ： Lambda 语法使用 Wrapper统一处理解析 lambda 获取 column。
LambdaQueryWrapper ：看名称也能明白就是用于Lambda语法使用的查询Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封装Wrapper

二、AbstractWrapper

注意：以下条件构造器的方法入参中的 column 均表示数据库字段

1、ge、gt、le、lt、isNull、isNotNull

@Test
public void testDelete() {
   QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .isNull("name")
        .ge("age", 12)
        .isNotNull("email");
    int result = userMapper.delete(queryWrapper);
    System.out.println("delete return count = " + result);
}

SQL：UPDATE user SET deleted=1 WHERE deleted=0 AND name IS NULL AND age >= ? AND email IS NOT NULL

2、eq、ne

注意：seletOne返回的是一条实体记录，当出现多条时会报错

@Test
public void testSelectOne() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.eq("name", "Tom");
    User user = userMapper.selectOne(queryWrapper);
    System.out.println(user);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version FROM user WHERE deleted=0 AND name = ?

3、between、notBetween

@Test
public void testSelectCount() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.between("age", 20, 30);
    Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper);
    System.out.println(count);
}

SELECT COUNT(1) FROM user WHERE deleted=0 AND age BETWEEN ? AND ?

4、allEq

@Test
public void testSelectList() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    Map<String, Object> map = new HashMap<>();
    map.put("id", 2);
    map.put("name", "Jack");
    map.put("age", 20);
    queryWrapper.allEq(map);
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name = ? AND id = ? AND age = ?

5、like、notLike、likeLeft、likeRight

selectMaps返回Map集合列表

@Test
public void testSelectMaps() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper
        .notLike("name", "e")
        .likeRight("email", "t");
    List<Map<String, Object>> maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表
    maps.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND name NOT LIKE ? AND email LIKE ?

6、in、notIn、inSql、notinSql、exists、notExists

in、notIn：
notIn(“age”,{1,2,3})—>age not in (1,2,3)
notIn(“age”, 1, 2, 3)—>age not in (1,2,3)
inSql、notinSql：可以实现子查询
例: inSql(“age”, “1,2,3,4,5,6”)—>age in (1,2,3,4,5,6)
例: inSql(“id”, “select id from table where id < 3”)—>id in (select id from table where id < 3)

@Test
public void testSelectObjs() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    //queryWrapper.in("id", 1, 2, 3);
    queryWrapper.inSql("id", "select id from user where id < 3");

    List<Object> objects = userMapper.selectObjs(queryWrapper);//返回值是Object列表
    objects.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 AND id IN (select id from user where id < 3)

7、or、and

注意：这里使用的是 UpdateWrapper
不调用or则默认为使用 and 连

@Test
public void testUpdate1() {

    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");

    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or()
        .between("age", 20, 30);

    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=? WHERE deleted=0 AND name LIKE ? OR age BETWEEN ? AND ?

8、嵌套or、嵌套and

这里使用了lambda表达式，or中的表达式最后翻译成sql时会被加上圆括号

@Test
public void testUpdate2() {

    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    user.setName("Andy");
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .or(i -> i.eq("name", "李白").ne("age", 20));
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
    System.out.println(result);
}

UPDATE user SET name=?, age=?, update_time=?
WHERE deleted=0 AND name LIKE ?
OR ( name = ? AND age <> ? )

9、orderBy、orderByDesc、orderByAsc

@Test
public void testSelectListOrderBy() {

    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.orderByDesc("id");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 ORDER BY id DESC

10、last

直接拼接到 sql 的最后

注意：只能调用一次,多次调用以最后一次为准 有sql注入的风险,请谨慎使用

@Test
public void testSelectListLast() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.last("limit 1");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age,email,create_time,update_time,deleted,version
FROM user WHERE deleted=0 limit 1

11、指定要查询的列

@Test
public void testSelectListColumn() {
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    queryWrapper.select("id", "name", "age");
    List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
    users.forEach(System.out::println);
}

SELECT id,name,age FROM user WHERE deleted=0

12、set、setSql

最终的sql会合并 user.setAge()，以及 userUpdateWrapper.set() 和 setSql() 中 的字段

@Test
public void testUpdateSet() {
    //修改值
    User user = new User();
    user.setAge(99);
    //修改条件
    UpdateWrapper<User> userUpdateWrapper = new UpdateWrapper<>();
    userUpdateWrapper
        .like("name", "h")
        .set("name", "老李头")//除了可以查询还可以使用set设置修改的字段
        .setSql(" email = '123@qq.com'");//可以有子查询
    int result = userMapper.update(user, userUpdateWrapper);
}

UPDATE user SET age=?, update_time=?, name=?, email = ‘123@qq.com’ WHERE deleted=0 AND name LIKE ?