python 图的广度优先搜索BFS

原创于 2021-11-15 11:11:17 发布 · 820 阅读

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#python #宽度优先 #leetcode

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本文介绍了如何使用队列实现图的广度优先搜索算法，并通过手绘示例和代码实例展示了从节点'e'开始的遍历过程。重点讲解了算法步骤和结果可视化，适合初学者理解图算法基础。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

前言

图的广度优先搜索，采用队列方式
手绘有向图
在这里插入图片描述

程序

import queue
from queue import Queue
graph = {
    "a": ["b", "c"],
    "b": ["a", "d"],
    "c": ["a", "d"],
    # "d": [ "e"],
    "d": ["c", "e"],  # add loop
    "e": ["d"]
}

##
vis= []
q = queue.Queue()
def bfs(v):
    q.put(v)  # 进队列
    vis.append(v) # 加入访问过的列表
    while not q.empty():
        u = q.get()
        # print(u)
        for vi in graph[u]:
            if vi not in vis:
                vis.append(vi)
                q.put(vi)
    return vis


bfs("e")
vis