weixin_45060598的博客

1.介绍AlphaPose 是一个精准的多人姿态估计系统，是首个在 COCO 数据集上可达到 70+ mAP（72.3 mAP，高于 Mask-RCNN 8.2 个百分点），在 MPII 数据集上可达到 80+ mAP（82.1 mAP）的开源系统。为了能将同一个人的所有姿态关联起来，AlphaPose 还提供了一个称为 Pose Flow 的在线姿态跟踪器，这也是首个在 PoseTrack 挑战数据集上达到 60+ mAP（66.5 mAP）和 50+ MOTA（58.3 MOTA）的开源在线姿态跟踪

1.环境配置官方文档：https://github.com/MVIG-SJTU/AlphaPose/blob/master/docs/INSTALL.md依赖说明：操作系统：Linux和Windows均可 Cuda Python 3.5+ Cython PyTorch 1.1+, 如果使用Pytorch 1.5以及更高版本，需要在拉取仓库之后合并远程代码：git pull origin pull/592/head torchvision 0.3.0+ numpy从这里看出需要首先安

1.安装介绍OpenPose安装有两种方式，一种是从源代码开始构建，可以自己修改代码进一步研究；第二种方式如果想在不安装或编写任何代码的情况下使用 OpenPose，只需下载并使用最新的便携版OpenPose。下面讲述便携版的安装和简易运行。2.配置要求CUDA（英伟达 GPU）版本：至少有 1.6 GB 可用的 NVIDIA 显卡（该nvidia-smi命令检查 Ubuntu 中可用的 GPU 内存）。BODY_25 型号至少有 2.5 GB 可用 RA...