tensorflow-gpu检查是否用gpu工作

tensorflow1.12.0+cuda9.0+cudnn7.4.1+python3.6.8
安装成功之后，用
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
测试是否是gpu运行，结果输出了cpu和gpu两个设备是对的吗？

为什么会输出两个设备？既有cpu也有gpu?
运行的时候需要指定吗？

本来是会提示 failed call to cuInit: CUDA_ERROR_NO_DEVICE: no CUDA-capable device is detected

后来按照https://blog.youkuaiyun.com/weixin_42054950/article/details/86597340 该博主的方法得到图一的情况。小白一枚，想问问各位大佬这是什么原因。