weixin_45047913的博客

整理自公众号【TechFlow】,原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/XsDqC5I2MlPMLFBpb79WpQimport pandas as pd //起个别名Series索引在pandas当中我们最常用的数据结构有两个，一个是Series，另外一个是DataFrame。其中series是一维数据结构，可以简单理解成一维数组或者是一维向量。而DataFrame自然就是二维数据结构了，可以理解成表或者是二维数组。Series当中存储的数据主要有两个，一个是一组数据构

1、数组的创建import numpy as np;a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])2、查看一个数组的属性a.size #6 数组元素个数 a.shape#（2，3）2行3列a.ndim # 2 2维a.dtype# dtype('int32') 数据类型 3、改变数组的行数和列数a.reshape(3,2) # array([[1,2], ...

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as npplt.figure(figsize=(4,4)) #画布和大小x=np.arange(10)plt.plot(x,np.sin(x))plt.plot(x,np.cos(x))plt.title('lines') #添加标题plt.legend(['sin','cos']) #添加图...

一、 数据的保存与查看import numpy as npa=np.random.random((3,3)) 1、以二进制形式保存np.save('./tmp/tmp.npy',a)#将生成的a保存在 当前文件->tmp文件夹,默认以.npy结尾，可不写np.load('./tmp/tmp.npy') #查看保存的数据若要同时保存两组数据，使用savez（）函数b=np.ra...