49. 字母异位词分组

[LeetCode 49] 字母异位词分组 [LeetCode 49] 字母异位词分组题目描述题目分析源码难点改进小结 题目描述 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 示例: 输入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”], 输出: [ [“ate”,“eat”,“tea”], [“nat”,“tan”], [“bat”] ] 说明: 所有输入均... 阅读详情

49. 字母异位词分组

1. 题目描述

给定一个字符串数组 strs,请按字母异位词进行分组:能够通过重新排列字母变成同一个单词的字符串,放入同一组。

返回分组后的字符串数组,组与组之间、组内字符串的顺序都不限。

如果两个单词包含的字母及其出现次数完全相同,只是排列顺序可能不同,它们就是字母异位词。

例如 eat、tea、ate 可以分为一组。ab 和 aab 不能分为一组,因为 a 的数量不同。

示例 1:

输入:strs = ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"]
输出:[["eat", "tea", "ate"], ["tan", "nat"], ["bat"]]

示例 2:

输入:strs = [""]
输出:[[""]]

示例 3:

输入:strs = ["a"]
输出:[["a"]]

数据范围:

  • 字符串数量:1 <= strs.length <= 10000。
  • 每个字符串的长度:0 <= strs[i].length <= 100,允许空字符串。
  • 字符串仅包含小写英文字母。

2. 思路:排序后的字符串就是分组标签

把单词的字母按从小到大的顺序排列:

eat → aet
tea → aet
ate → aet

tan → ant
nat → ant

bat → abt

排序结果相同,就放进同一组。 这个排序结果可以看成单词的“分组标签”。

为什么成立?排序会保留每种字母及其数量,只统一它们的位置。因此,字母异位词排序后一定相同;排序后相同,也说明每种字母的数量相同。

注意,排序的是单词的副本。标签用来分类,答案里保存的仍然是原单词。

3. 处理流程

C++ 用哈希表保存“标签 → 一组原单词”的对应关系:

  1. 取出一个单词,复制到 key。
  2. 排序 key,得到标签。
  3. 将原单词加入 groups[key]。
  4. 所有单词处理完后,取出哈希表中的各组。

示例的过程如下:

当前单词排序后的标签对应组更新后
eataet["eat"]
teaaet["eat", "tea"]
tanant["tan"]
ateaet["eat", "tea", "ate"]
natant["tan", "nat"]
batabt["bat"]

4. C++ 答案

groups[key] 在标签第一次出现时自动创建空组,随后用 push_back 加入原单词。

#include <algorithm>
#include <string>
#include <unordered_map>
#include <utility>
#include <vector>
using namespace std;

class Solution {
public:
    vector<vector<string>> groupAnagrams(vector<string>& strs) {
        unordered_map<string, vector<string>> groups;

        for (const string& word : strs) {
            string key = word;
            sort(key.begin(), key.end());
            groups[key].push_back(word);
        }

        vector<vector<string>> result;
        for (auto& entry : groups) {
            result.push_back(move(entry.second));
        }
        return result;
    }
};

最后的 move 将整组转移到结果中,避免再复制组里的字符串。

5. C 答案

C 版本也使用“排序后的字符串”作为标签。先为每个单词保存标签和原单词,再把所有记录按标签排序,相同标签就会相邻,可以连续取出一组。

排序后的记录:
abt → bat
aet → eat
aet → tea
aet → ate
ant → tan
ant → nat

同标签记录的内部顺序不影响答案。题目规定单词最长为 100,所以标签数组开 101 个位置,多出的一个位置保存字符串结束符 \0。

#include <stdlib.h>
#include <string.h>

typedef struct {
    char key[101];  // 最多 100 个字符,再留一个位置给 '\0'。
    char* word;
} Item;

static int compareChar(const void* a, const void* b) {
    return *(const unsigned char*)a - *(const unsigned char*)b;
}

static int compareItem(const void* a, const void* b) {
    const Item* left = a;
    const Item* right = b;
    return strcmp(left->key, right->key);
}

char*** groupAnagrams(char** strs, int strsSize,
                     int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    Item* items = malloc(strsSize * sizeof(Item));

    // 保存原字符串,排序它的副本作为标签。
    for (int i = 0; i < strsSize; ++i) {
        items[i].word = strs[i];
        strcpy(items[i].key, strs[i]);
        qsort(items[i].key, strlen(items[i].key), sizeof(char), compareChar);
    }

    // 相同标签排在一起后,就可以连续分组。
    qsort(items, strsSize, sizeof(Item), compareItem);

    char*** result = malloc(strsSize * sizeof(char**));
    *returnColumnSizes = malloc(strsSize * sizeof(int));
    *returnSize = 0;

    int start = 0;
    while (start < strsSize) {
        int end = start + 1;
        while (end < strsSize && strcmp(items[start].key, items[end].key) == 0) {
            ++end;
        }

        int group = *returnSize;
        int count = end - start;
        result[group] = malloc(count * sizeof(char*));
        (*returnColumnSizes)[group] = count;

        // 返回原单词的独立副本,而不是排序后的标签。
        for (int j = 0; j < count; ++j) {
            char* word = items[start + j].word;
            size_t bytes = strlen(word) + 1;
            result[group][j] = malloc(bytes);
            memcpy(result[group][j], word, bytes);
        }

        ++(*returnSize);
        start = end;
    }

    free(items);
    return result;
}

*returnSize 表示组数,(*returnColumnSizes)[i] 表示第 i 组有几个单词。返回字符串均为独立副本;调用方使用完后,应依次释放每个字符串、每组数组、最外层数组和列大小数组。

6. 复杂度与易错点

设 n 为单词数量,L 为最长单词长度(至少按 1 计算),S 为所有单词的总字符数。

  • C++ 平均时间:O(nL log(L + 1))。主要花在对每个单词排序,哈希表操作按平均情况分析。
  • C 时间:O(nL log(L + 1) + nL log(n + 1))。多了一次记录排序,比较两个标签最多需要 O(L) 时间;这里按常见的 O(t log t) 排序实现分析,C 标准本身不保证 qsort 的复杂度。
  • 两版总空间:O(n + S),包含返回结果。 C 的临时标签按题目上限固定占 101n 个字符,计入 O(n)。

注意三点:

  1. 返回的是原单词,不能把排序后的标签当成答案。
  2. 空字符串的标签仍是空字符串,可以正常分组。
  3. 重复单词也要全部保留,例如 ["a", "a"] 应得到 [["a", "a"]]。
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% Dropout fraction opts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex4 neural net with sigmoid activation functionrand('state',0)nn = nnsetup([784 100 10]);nn.activation_function = 'sigm'; % Sigmoid activation functionnn.learningRate = 1; % Sigm require a lower learning rateopts.numepochs = 1; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 100; % Take a mean gradient step over this many samplesnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex5 plotting functionalityrand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]);opts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through datann.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, train_x, train_y, opts);[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');%% ex6 neural net with sigmoid activation and plotting of validation and training error% split training data into training and validation datavx = train_x(1:10000,:);tx = train_x(10001:end,:);vy = train_y(1:10000,:);ty = train_y(10001:end,:);rand('state',0)nn = nnsetup([784 20 10]); nn.output = 'softmax'; % use softmax outputopts.numepochs = 5; % Number of full sweeps through dataopts.batchsize = 1000; % Take a mean gradient step over this many samplesopts.plot = 1; % enable plottingnn = nntrain(nn, tx, ty, opts, vx, vy); % nntrain takes validation set as last two arguments (optionally)[er, bad] = nntest(nn, test_x, test_y);assert(er < 0.1, 'Too big error');```[![Bitdeli Badge](https://d2weczhvl823v0.cloudfront.net/rasmusbergpalm/deeplearntoolbox/trend.png)](https://bitdeli.com/free "Bitdeli Badge")

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leetcode49. 字母异位词分组 medium 题目描述: 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 示例: 输入: ["eat", "tea", "tan", "ate", "nat", "bat"], 输出: [ ["ate","eat","tea"], ["nat","tan"], ["bat"...

speargod的博客 201

leetcode 49 字母异位词分组 java实现

leetcode 49 字母异位词分组 java实现 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 示例: 输入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”], 输出: [ [“ate”,“eat”,“tea”], [“nat”,“tan”], [“bat”] ] 说明: 所有输入均为小写字母。 不考虑答案输出的顺...

weixin_44026997的博客 187

力扣49:字母异位词分组

在暴力解法中有以下注意事项:1.排除已经处理过的字符串,防止重复记录(我和ds均采用新建数组/集合记录处理过的字符串)2.判断字母异位词:在我的方法中,采用判断字符串中每个字符都被另一个字符串包含且两字符串长度相等来判断是否为字母异位词,该方法存在严重漏洞,详见上。关于此,ds提供了两种方法方法1// 1. 长度不同则直接排除// 2. 将字符串转为字符数组// 3. 对字符数组进行排序// 4. 比较排序后的字符数组是否相同方法2// 1. 长度不同直接排除。

2504_92344631的博客 752

LeetCode 49:字母异位词分组

目录LeetCode 49:字母异位词分组题目描述解题 LeetCode 49:字母异位词分组 题目描述 给定一个字符串数组,将字母异位词组合在一起。字母异位词指字母相同,但排列不同的字符串。 示例: 输入: [“eat”, “tea”, “tan”, “ate”, “nat”, “bat”] 输出: [ [“ate”,“eat”,“tea”], [“nat”,“tan”], [“bat”] ] 说明: 所有输入均为小写字母。 不考虑答案输出的顺序。 解题     简单逻辑:一个新词首先判断当前输出二维

s_Shune 341

python LeetCode49字母异位词分组

python Leetcode 49字母异位词分组 参考他人答案,记录一下自己刷题的过程。 class Solution: def groupAnagrams(self, strs: List[str]) -> List[List[str]]: d={} res=[] for i in strs: string=’’.join(sorted(i)) if string not in d: d...

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