牛客网专项练习总结(二)

本文总结了链表与顺序表的优缺点,强调在不同场景下选择合适的数据结构的重要性。讨论了二分搜索算法的时间复杂度,并分析了在最坏情况下的比较次数。同时,文章探讨了稀疏矩阵压缩存储后的特性,指出其失去随机存取功能。此外,还涉及KMP算法在字符串匹配中的应用,以及数组和链表在存储和遍历上的区别。

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1.对任何数据结构链式存储结构一定优于顺序存储结构()

A   对                             B错

  选B              分析:

顺序表

  • 优点:查找和修改(首先要查找到)效率高,空间占用比链表小,时间复杂度 O(1)
  • 缺点:插入和删除元素时,后面的元素都需要进行移动,编译时确定大小,时间复杂度 O(n)

链表

  • 优点:插入和删除元素比较方便,只需要修改指针,空间大小不必指定,时间复杂度 O(n)
  • 缺点:查询和修改(首先要查找到)效率并不高,而且因为添加了指针等中间数据结构,所以空间占用比顺序表大,时间复杂度 O(1)

 2.设一维数组中有n个数组元素,则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为()。

选C                     分析:

没有循环,正常读取数组下标是常数,O(1)

3.使用二分搜索算法在 1000 个有序元素表中搜索一个特定元素,在最坏情况下,搜索总共需要比较的次数为( )。

A.10                                          B.11
C.500                                         D.1000

选A                      分析:

二分搜索的时间复杂度是:

O(log2 n)如果是整数,则就是这个数,如果不是整数,那么就取下线然后再加1

至多比较次数是⌊log2(n)⌋+1,其中⌊ ⌋表示向下取整

4.广告系统为了做地理位置定向,将IPV4分割为627672个区间,并标识了地理位置信息,区间之间无重叠,用二分查找将IP地址映射到地理位置信息,请问在最坏的情况下,需要查找多少次?

A.17                                                     B.18

C.19                                                     D.20

选D                分析:

log(627672)/log(2

### 关于比亚迪公司牛客网编程题目 对于想要了解或练习比亚迪公司在牛客网上发布的编程题目,可以采取多种方式获取相关信息。通常情况下,在牛客网这样的在线平台上,企业会定期发布与实际工作场景紧密相连的技术挑战题,旨在评估应聘者的算法能力、数据结构掌握程度以及编程技巧。 #### 如何找到比亚迪公司的编程题目 1. **访问官方页面** 访问牛客网的企业招聘专区,寻找比亚迪公司的专属页面。这里一般会有该公司历年的笔试真题解析、模拟测试等内容提供给求职者参考[^1]。 2. **利用社区资源** 牛客网拥有活跃的开发者论坛,许多参加过比亚迪面试的同学会在上面分享自己的经验贴,其中包括具体的编程考题回忆版。这些帖子往往能为后续考生提供宝贵的第一手资料[^3]。 3. **参与专项训练营** 部分大型企业在合作网站上开设针对自家校招/社招的预备课程,里面包含了精心挑选的经典习题集供学员反复演练。如果比亚迪也提供了类似的培训机会,则不容错过[^2]。 4. **关注更新公告** 定期查看牛客网首页的通知栏或是订阅邮件提醒服务,以便第一时间得知有关比亚迪最新一轮校园招聘启动的消息及其配套的学习材料放出情况[^4]。 ```python # 示例:如何通过API接口自动抓取特定企业的招聘信息(仅为示意) import requests def get_company_questions(company_name="BYD"): url = f"https://www.nowcoder.com/api/questions?company={company_name}" response = requests.get(url) questions_data = response.json() return questions_data['data'] questions = get_company_questions() print(questions[:5]) # 打印前五个问题作为示例展示 ```
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