yolov3草稿--详情见博客园

原创于 2021-03-27 21:01:04 发布 · 169 阅读

·

0

·

CC 4.0 BY-SA版权

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文将深入探讨GitHub上yolov3-spp框架图，包括优快云作者的版本，以及如何理解YOLOv3的mAP与推理时间。涉及darknet-53模型、损失函数计算，以及IOU相关Loss的详细讲解。同时，涵盖Nerotion生成的可视化框架图，带你全面走进Yolov3的世界。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

yolov3框架图

在这里插入图片描述

github作者的yolov3-spp框架图

在这里插入图片描述

csdn作者框架图

在这里插入图片描述

yolov3的map与推断时间

在这里插入图片描述

darknet-53

在这里插入图片描述

损失函数计算

在这里插入图片描述

IOU的各种loss

在这里插入图片描述

使用nertion生成的框架图

在这里插入图片描述

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。