mysql的进阶学习--基础篇--多表查询--联合查询

最新推荐文章于 2025-10-31 19:23:11 发布
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#mysql #sql #数据库

本文介绍了数据库操作中的联合查询，包括基本语法和使用注意事项。联合查询允许将多个查询的结果合并成一个结果集，要求各表的列数和字段类型一致。`UNION ALL`会包含所有数据，而`UNION`则会去除重复项。了解这些概念能帮助优化SQL查询，提高数据处理效率。

联合查询

这个很简单
select 字段列表 from 表A …
union [all]
select 字段列表 from 表B …

说白了, 就是将多次查询的结果给合并起来, 形成一个新的结果集.

联合查询的注意点

  • 对于联合查询来说, 多张表的列数必须保持一致, 字段的类型也要一致.
  • union all 会将全部的数据直接联合, 而union会对合并之后的数据做去重(表A和表B是同一张表, 条件不同, 和or就是一样的了)
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指数三角优化算法（Exponential-Trigonometric Optimization, ETO）是发表在中科院一区期刊“Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering”的2024年智能优化算法。
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多目标指数分布优化器MOEDO
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IT猿手
09-18 7376
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关注天天Matlab付费领取，合集一次付费，终身免费更新
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提供MOCOA求解46个多目标测试函数（ZDT1、ZDT2、ZDT3、ZDT4、ZDT6、DTLZ1-DTLZ7、WFG1-WFG10、UF1-UF10、CF1-CF10、Kursawe、Poloni、Viennet2、Viennet3）、1个工程应用（盘式制动器设计），以及IGD，GD，HV，SP四种评价指标的完整MATLAB代码，同时包含绝大部分测试函数的真实POF。
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【matlab】【2024年最新多目标优化算法】【多目标指数分布优化器】【MOEDO】【附代码和论文】
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在MOEDO中集成了信息反馈机制(IFM)，旨在平衡勘探和开发，从而提高收敛性并减轻局部最优的停滞，这是传统方法的一个显着局限性。在72.58%的测试场景中，利用基准测试集合(DTLZ、ZDT和各种约束问题)和五个实际工程设计挑战的性能指标，如GD、IGD、HV、SP、SD和RT，这一点很明显。Wilcoxon秩和检验(WRST)进一步证实了MOEDO是一种有竞争力的多目标优化算法，特别是在现有方法难以平衡多样性和收敛效率的情况下。
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