硅谷课堂1

该博客介绍了硅谷课堂项目,涵盖MybatisPlus的逻辑删除与QueryWrapper使用,详细讲解了如何整合腾讯云对象存储、点播服务,以及课程分类管理和后端模块的搭建。涉及的技术包括SpringBoot、MyBatis-Plus、Redis、RabbitMQ、腾讯云、Vue.js等。

工作内容,不对外开放

P1 项目概述

①硅谷课程流程图

在这里插入图片描述

②硅谷课堂功能架构

在这里插入图片描述

③技术架构

后端技术

  1. SpringBoot:简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程
  2. SpringCloud:基于Spring Boot实现的云原生应用开发工具,SpringCloud使用的技术:(Spring Cloud Gateway、Spring Cloud Alibaba Nacos、Spring Cloud Alibaba Sentinel、Spring Cloud Alibaba Seata、Spring Cloud Task和Spring Cloud Feign等)
  3. MyBatis-Plus:持久层框架
  4. Redis:内存缓存
  5. RabbitMQ:消息中间件
  6. 腾讯云:文件存储
### 精选的硅谷相关 GitHub 项目和资源 #### 开源工具和服务 GitHub 上有许多来自硅谷的技术团队贡献的高质量开源项目。这些项目涵盖了从基础架构到应用开发等多个领域,提供了丰富的技术解决方案。 对于寻找服务、开发运维以及安全等类别的工具替代品,存在一份详细的清单可供查阅[^1]。这类资源非常适合希望提升工作效率和技术栈广度的开发者们。 #### 特定条件下的福利获取 值得注意的是,在特定条件下,GitHub 用户有机会获得一定的奖励或优惠措施。例如,符合条件(如账号创建时间早于指定日期并具有一定数量的关注者及配置了SSH/PGP密钥)的用户可能能够申请价值较高的资助计划[^2]。这无疑是对早期活跃用户的特别回馈政策之一。 #### 计算机视觉库的应用案例 在计算机视觉方面,有一个名为`cvlib` 的Python 库非常受欢迎。它由Arun Ponnusamy 创建,并托管于GitHub 平台之上。该库简化了许多复杂的图像处理任务,比如人脸识别和物体识别等功能都可以轻松实现[^3]: ```python from cvlib import detect_face, draw_bbox image = cvlib.read('sample.jpg') bbox, label, conf = detect_face(image) output_image = draw_bbox(image, bbox, label, conf) cvlib.show(output_image) ``` 这段简单的代码展示了如何利用 `cvlib` 进行人脸检测并将结果可视化显示出来。 #### 编程教育平台——硅谷课堂 最后不得不提的一个重要资源就是“硅谷课堂”。这是一个专注于教授现代软件工程实践程的学习网站,旨在帮助学员掌握最新的技术和方法论。其官方也维护了一个同名的GitHub仓库来辅助教学活动,里面包含了大量实用的教学材料和实战项目的示例代码[^4]。
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