Day52_ElasticSearch—目录

最新推荐文章于 2025-02-17 10:49:21 发布
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#elasticsearch #java #大数据

文章目录

一、从哪儿学？

1.关于视频

视频链接：【尚硅谷】ElasticSearch

代码部分
p1—p3是概念
p4—p17是用Postman发送URL的方式操做ES
p18—p28是用JavaAPI来编码操做ES

实操部分
p29是ES在windows集群部署
p30是ES在Linux单机部署
p31是ES在Linux集群部署

原理部分
以下这部分讲的是原理，视频一目了然，建议看视频复习
p33、p34讲了分片的概念
p35、p36、p37、p38是实操9个分片如何分配到集群上
p39、p40、p41、p42讲了因为一共有9个分片，一条数据如何储存到上去的，又是如何查询到的，又是如何更新的
p43—p47开始讲分片的原理—倒排索引相关的知识
p48讲了Kibana（一个对ES数据进行可视化的工具）

代码部分
p49—p53讲了SpringBoot集成ES
p54和p55不用学

原理部分
p56—p61是ES的优化策略

面试题部分
p62是面试题

2.关于笔记

p4—p17的内容在Day53_ElasticSearch—HTTP篇里面做了摘抄
p18—p28的内容在Day54_ElasticSearch—JavaAPI篇里面做了摘抄
p33—p62的内容全部在《面试题》专栏的《ElasticSearch》里面做了摘抄（按照面试的风格去做到摘抄）

二、集群（视频p29—p31）

视频p29是ES在windows集群部署
视频p30是ES在Linux单机部署
视频p31是ES在Linux集群部署

1.ES在windows集群部署

1.启动

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2.测试

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2.ES在Linux单机部署

1.安装目录

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2.如何启动

因为安全问题， Elasticsearch 不允许 root 用户直接运行，所以要创建新用户，在 root 用户中创建新用户。
用户名：es，密码：es，启动es必须不在root用户下启动
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3.ES在Linux集群部署

1.安装目录

在这里插入图片描述
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2.启动es集群
三个集群都有一个es的用户和es的密码，都需要切换到es用户下才能启动

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尚硅谷-elasticsearch
张老师的博客
02-19 1502
视频链接 一：开篇（1～3） 二：入门（4～7） 三：入门—HTTP（8～17） 四：入门—JavaAPI（18～28） 五：环境（29～32） 六：进阶（33～48） 七：框架集成（49～55） 八：优化（56～61） 九：面试题（62～62） ...
【ElasticSearch】基础概念
扎哇太枣糕的笔记博客
03-18 1270
各位小伙伴们大家好，欢迎来到这个小扎扎的，本篇博客由B战尚硅谷的ElasticSearch视频总结而来，鉴于精神，这波依然是血赚┗|｀O′|┛
Elasticsearch-尚硅谷笔记
Java坤坤的博客
07-26 452
第2章 Elasticsearch 入门2.1 Elasticsearch 安装2.1.1 下载软件Elasticsearch 的官方地址：https://www.elastic.co/cn/下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#elasticsearch2.1.2 安装软件Windows 版的 Elasticsearch 的安装很简单，解压即安装完毕。
Elasticsearch7学习笔记(尚硅谷)
Shawn的个人博客
02-18 7090
Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎。它可以帮助你用前所未有的速度去处理大规模数据。它可以用于全文搜索，结构化搜索以及分析，当然你也可以将这三者进行组合。Elasticsearch是一个建立在全文搜索引擎 Apache Lucene™ 基础上的搜索引擎，可以说Lucene是当今最先进，最高效的全功能开源搜索引擎框架。但是Lucene只是一个框架，要充分利用它的功能，需要使用JAVA，并且在程序中集成Lucene。当然Elasticsearch并不仅仅是Lucene这么简单，它不但包括了
【尚硅谷】雷丰阳--ElasticSearch 7.4.2版本
白羊座的橙子
08-02 1410
简介： ElasticSearch是一个分布式，RESTful风格的搜索和数据分析引擎 官方文档：Elasticsearch Guide [8.2] | Elastic 一、基本概念 1、index(索引) 动词：相当于MySql的insert 名词：相当于MySql的database 2、Type (类型) 在index中，可以定义一个或多个类型 类似于mysql的table，每种类型的数据放在一起 3、Document(文档) 保存在某个索引(index)下，某种类型(Type).
Day20_Elasticsearch
weixin_45014721的博客
10-02 248
Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索引擎。具有良好的全文搜索功能。Lucene 是apache的一个开放源代码的全文检索引擎工具包。
day02_ElasticSearch基础和SeaTunnel
AGI爱好者_数仓&可视化&数据分析工程师_Vae’伯乐‘
01-19 1966
Elaticsearch，简称为es，es是一个基于apache开源的高扩展的分布式全文检索引擎，它可以近乎实时的存储、检索数据；本身扩展性很好，可以扩展到上百台服务器，处理PB级别的数据。es也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTfulAPI来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。1.简单来说是一个开源的分布式搜索引擎。
DAY04_ES5和ES6.md
05-22
DAY04_ES5和ES6.md
day11_实时类标签和ElasticSearch高级
最新发布
AGI爱好者_数仓&可视化&数据分析工程师_Vae’伯乐‘
02-17 1493
MySQL CDC 连接器允许读取 MySQL 数据库的快照数据和增量数据。特性：支持多种数据库：如MySQL、Oracle等。零编码：自动建表和动态增删表，无需编写代码。高效读取：先进行数据快照，再跟踪binlog变化。确保一致性：实现exactly-once语义，即使在中断恢复情况下也不会出现数据重复。原理介绍：https://www.cnblogs.com/yeyuzhuanjia/p/17462461.htmlbefore：更新前的数据的情况。当op为c和r的时候，为null。
Elasticsearch学习之（一）线上迁移数据方案_elasticsearch 在线迁移
zxfbhxgnc的博客
01-23 741
注意点：1、因为月份最后几天不确定，所以从28-31 都计算一下2、创建索引的配置自己写个json文件然后放到容器中读取即可")//判断是否是最后一天if(!log.warn("索引初始化|判断不是本月最后一天|不进行处理");return;// 每月最后一天生成下个月的索引log.warn("索引初始化|索引已存在|index:{}",indexName);return;
尚硅谷-安装elasticsearch.docx
07-26
本教程特点： 1.更适合零基础学员： ·自Java语言起源始，循序渐进，知识点剖析细致且每章配备大量随堂练习，让你步步为营，学得透彻、练得明白 ·拒绝晦涩难懂的呆板教学，宋老师语言生动幽默，举例形象生动深入浅出，迅速让你把握问题本质，四两拨千斤 2.课程内容推陈出新： ·基于JDK 11，将Java8、Java9、Java10、Java11新特性一网打尽 ·课程中，Eclipse和IDEA这两种企业一线开发环境都使用到了 3.技术讲解更深入、更全面： ·课程共30天，715个知识视频小节，涉及主流Java使用的方方面面，全而不冗余 ·全程内容涵盖数据结构、设计模式、JVM内存结构等深度技术 ·企业级笔试面试题目深入源码级讲解，拒绝死记硬背 4.代码量更大、案例更丰富、更贴近实战： ·Java语言基础阶段：12720行代码，Java语言高级阶段：11684行代码 ·课堂实战项目3套，课后实战项目2套 ·近百道企业面试真题精讲精练、极具实战性
Elasticsearch 学习资料集合
06-06
Elasticsearch 学习资料集合，elasticsearch集成ik分词器详细文档，elasticsearch+hbase整合步骤，Elasticsearch技术解析与实战
尚硅谷SpringBoot核心技术篇视频教程，百度网盘下载链接，永久有效，无密码
11-04
尚硅谷SpringBoot核心技术篇视频教程，百度网盘下载链接，永久有效，无密码
Elasticsearch 概述
兮动人
04-29 576
文章目录1.1 Elasticsearch 是什么1.2 全文搜索引擎1.3 Elasticsearch And Solr1.4 Elasticsearch Or Solr1.5 Elasticsearch 应用案例 1.1 Elasticsearch 是什么 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。 能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据，然后实时地对数据进行搜索、分析和可视 化。Elat
尚硅谷ES学习笔记一
aLinxi的博客
09-28 1276
结构化数据：二维表数据非结构化数据：不能用二维表结构表示的数据：视频、图片，放到nosql中半结构化数据：将结构和内容混在一起，没有明显的区分。json、xml。
学习笔记：ElasticSearch搜索引擎
qq_45867699的博客
10-31 701
Elastic表示可伸缩、灵活的意思。结构化数据：按特定结构和组织管理数据，一般表现为二维表结构（比如用户数据，包括用户姓名、年龄、身份证号）。可以保存到关系型数据库（MySQL、Oracle），优点是方便管理和查询，缺点是扩展难非结构化数据：无法用二维表结构表现的数据（如服务器日志、通信记录、文档、报表、视频、图片等）。维度广数据量大，数据存储查询成本大，需要专业人员和大量统计模型进行处理，一般会将这类数据存储于NoSQL数据库中（MongoDB、Redis、Hbase），一般按KV结构进行保存。
Elasticsearch尚硅谷学习笔记胎级教程(一)
用心创造梦想
04-19 2041
Elasticsearch目录前言一、Elasticsearch 7.12.0安装二、HTTP 操作1.索引操作1)创建索引2)查看所有索引3)查看单个索引4)删除索引2.文档操作1)创建文档2)查看文档3)修改文档4)修改字段5)删除文档6)条件删除文档3.映射操作1)创建映射2)查看映射3)索引映射关联 前言 The Elastic Stack, 包括 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash（也称为 ELK Stack）。能够安全可靠地获取任何来源、任何格式的数据
尚硅谷-SpringBoot高级-检索-Elasticsearch快速入门
Leon_Jinhai_Sun的博客
08-17 1505
前面我们安装好了ElasticSearch,我以后就简称他为ES,而一些人还不知道基本的使用,那我们接下来做一个快速 入门,了解一下他的使用方法,以及一些基本概念,方便我们后来整合,那么要学习ES最好的工具呢,就是我们官方文档, ElasticSearch的官方就是elastic.co https://www.elastic.co/cn/learn 在了解这一块, 有一个docs, ...
ElasticSearch详解
screamn的博客
02-16 1600
ElasticSearch是一个基于 Lucene 的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。Elastic官方宣布Elasticsearch进入Version 8，在速度、扩展、高相关性和简单性方面开启了一个全新的时代。
es aggregation java_ElasticSearch AggregationBuilders java api常用聚会查询
06-09
ElasticSearch提供了AggregationBuilders API用于构建聚合查询。以下是一些常用的聚合查询： 1. Sum Aggregation：计算某个字段的总和 ``` AggregationBuilders.sum("sum").field("field_name"); ``` 2. Average Aggregation：计算某个字段的平均值 ``` AggregationBuilders.avg("avg").field("field_name"); ``` 3. Max Aggregation：计算某个字段的最大值 ``` AggregationBuilders.max("max").field("field_name"); ``` 4. Min Aggregation：计算某个字段的最小值 ``` AggregationBuilders.min("min").field("field_name"); ``` 5. Group Aggregation：根据某个字段进行分组，并计算每组的总数 ``` AggregationBuilders.terms("group_by_field").field("field_name").size(10); ``` 6. Date Histogram Aggregation：根据日期字段进行分组，并计算每个时间段内的文档数量 ``` AggregationBuilders.dateHistogram("date_histogram").field("date_field").interval(DateHistogramInterval.DAY); ``` 7. Range Aggregation：根据某个字段的范围进行分组，并计算每组的总数 ``` AggregationBuilders.range("range").field("field_name").addRange(0, 10).addRange(10, 20); ``` 这些聚合查询只是ElasticSearch AggregationBuilders API提供的一小部分，你可以根据具体的需求进行自定义聚合查询。
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