Python变量使用进阶

本文介绍了Python的命名空间(作用域),指出其由变量在源代码中的位置决定,只有在模块、类、函数中定义变量才有作用域概念。还说明了变量名搜索的优先级,以及global和nonlocal的使用场景。此外,讲解了浅拷贝和深拷贝的区别,以及==和is比较的不同。

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在Python程序中创建、改变、查找变量名时,都是在一个保存变量名的空间中进行,我们称之为命名空间,也被称之为作用域。

Python的作用域是静态的,在源代码中变量名被赋值的位置决定了该变量能被访问的范围。即Python变量的作用域由变量所在源代码中的位置决定。

只有当变量在Module(模块)、Class(类)、def(函数)中定义的时候,才会有作用域的概念。

在作用域中定义的变量,一般只在该作用域中有效。

在if-elif-else、for-else、while、try-except/try-finally等关键字的语句块中并不会产生作用域

当在函数中使用未确定的变量名时,Python会按照优先级依次搜索4个作用域,以此来确定该变量名的意义。
首先搜索局部作用域(L),
之后是上一层嵌套结构中def或lambda函数的嵌套作用域(E),
之后是全局作用域(G),
最后是内置作用域(B)。
按这个查找原则,在第一处找到的地方停止。如果没有找到,则会出发NameError错误。

搜索变量名的优先级:
局部作用域 > 嵌套作用域 > 全局作用域 > 内置作用域

global适用于函数内部修改全局变量的值

nonlocal 适用于嵌套函数中内部函数修改外部变量的值

在对象创建后,一个该对象的引用会被赋值给左侧的变量
当对象被创建时,就创建了一个引用计数,当这个对象不再需要时,也就是说,这个对象的引用计数变为0时,它通常会被垃圾回收。

浅拷贝: 不管是多么复杂的数据结构,浅拷贝只会拷贝第一层.
浅拷贝是对于一个对象的顶层拷贝

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