weixin_45010846的博客

一．安装Node.js到官网https://nodejs.org/en/download/下载安装包选择后缀名msi，默认安装即可，安装完成以后有弹窗提示任意键继续，按照提示默认进行即可。A. 先打开Docker Desktop然后等CMD弹窗安装完成虚拟机，再用管理员权限打开CMD，输入 docker pull mintplexlabs/anythingllm。A.到https://www.docker.com/官网下载安装，本次安装以Windows为例。B.打开安装包默认安装-安装远程选择重启电脑。

左下角点击设置-人工智能提供商-Embedder首选项-输入部署了deepseek的主机http://ip:11434端口 选择嵌入式组件shaw/dmeta-embedding-zh 保存更改，回到聊天工作区导入知识库文件即可。本次本部署的本地deepseek采用的是ollama，组件部署仍然采用ollama到ollama找到组件安装命令ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh。安装成功提示success，CMD输入ollama list 可以查看到安装的嵌入式组件。

B.通过三方开源软件调用本地模型，在部署模型的电脑上，安装三方调用软件，如Cherry Studio、Chatbox、anythingLLM等，然后在连接时候API地址填写127.0.0.1:11434 不同调用软件连接方式基本相同，参考如下方式即可。B.连接软件的API地址中输入部署设备IP:11434 进行调用，如上本地调用的的地址换成下图即可，假设部署电脑IP是XX.XX.XX.XX，API地址为http://XX.XX.XX.XX:11434。一．Cherry Studio 连接如下图。

A.到ollama官网寻找需要安装deepseek版本https://ollama.com/library/deepseek-r1（本次部署采用R1的7B模型）复制安装命令ollama run deepseek-r1。B.电脑任务栏搜索框打开CMD，输入安装命令ollama run deepseek-r1，开始自动安装安装完成提示success，进入聊天模式。A.访问ollama官网下载Windows版本https://ollama.com/download。B.ollama软件安装。