深度学习运行yolov5算法报错——AssertionError: Image Not Found

在运行yolov5算法时出现错误:AssertionError: Image Not Found,如下图所示:

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首先先检查存放路径是否含有中文,如果有中文则需要修改成英文。
如果确认存放路径没有中文字符,还是出现这个报错,则找到runs文件下所有的cache文件(会默认运行原来的路径),将其删除即可。

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如果删除cahe文件后还是出现此类型报错,就要去查找数据集的问题:
由于我使用的数据集是WiderPerson,在将此数据集转化为yolo格式时需要删除000040.jpg.txt文件和图片,000040.jpg.txt为乱码文件。
当然如果WiderPerson在没有去除000040.jpg.txt文件的时候就已经转化为yolo格式,则只需将转换后的images、labels、train.txt、train_val.txt等文件中的000040图片及标签内容删除即可。

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Traceback (most recent call last): File "E:\模型改进\ultralytics\data\base.py", line 119, in get_img_files assert im_files, f"{self.prefix}No images found in {img_path}. {FORMATS_HELP_MSG}" AssertionError: val: No images found in E:\jinfu-Image partition -model\dataset\images\val. Supported formats are: images: {'png', 'webp', 'jpg', 'bmp', 'pfm', 'mpo', 'tif', 'tiff', 'dng', 'jpeg'} videos: {'mov', 'avi', 'mpg', 'wmv', 'm4v', 'mp4', 'ts', 'webm', 'mkv', 'gif', 'mpeg', 'asf'} The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\模型改进\train.py", line 13, in <module> model.train(data=r'E:\模型改进\ultralytics\cfg\datasets\mydata.yaml', epochs=500, File "E:\模型改进\ultralytics\engine\model.py", line 652, in train self.trainer.train() File "E:\模型改进\ultralytics\engine\trainer.py", line 205, in train self._do_train(world_size) File "E:\模型改进\ultralytics\engine\trainer.py", line 324, in _do_train self._setup_train(world_size) File "E:\模型改进\ultralytics\engine\trainer.py", line 291, in _setup_train self.test_loader = self.get_dataloader( File "E:\模型改进\ultralytics\models\yolo\detect\train.py", line 50, in get_dataloader dataset = self.build_dataset(dataset_path, mode, batch_size) File "E:\模型改进\ultralytics\models\yolo\detect\train.py", line 44, in build_dataset return build_yolo_dataset(self.args, img_path, batch, self.data, mode=mode, rect=mode == "val", stride=gs) File "E:\模型改进\ultralytics\data\build.py", line 88, in build_yolo_dataset return dataset( File "E:\模型改进\ultralytics\data\dataset.py", line 66, in __init__ super().__init__(*args, **kwargs) File "E:\模型改进\ultralytics\data\base.py", line 74, in __init__ self.im_files = self.get_img_files(self.img_path) File "E:\模型改进\ultralytics\data\base.py", line 121, in get_img_files raise FileNotFoundError(f"{self.prefix}Error loading data from {img_path}\n{HELP_URL}") from e FileNotFoundError: val: Error loading data from E:\jinfu-Image partition -model\dataset\images\val See https://docs.ultralytics.com/datasets for dataset formatting guidance.
最新发布
03-25
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