使用matlab进行医学图像处理

该博客主要介绍对图像文件的处理操作,先读入图像并转换成灰度图,接着给图像添加椒盐噪声,之后对增加噪声后的图像进行中值滤波,最后分别显示原图、加噪声后和加噪中值滤波后的图像。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

对图像文件增加椒盐噪声,然后进行中值滤波

Y=imread(‘D:\321.jpg’);%读入图像

I=rgb2gray(Y);%转换成灰度图

J =imnoise(I,‘salt & pepper’,0.02);%给图像添加椒盐噪声

K =medfilt2(J);%对增加噪声后的图像进行中值滤波

subplot(2,2,1);

imshow(I);

title(‘原图’);%显示图像,并命名‘原图’

subplot(2,2,2);

imshow(J);

title(‘加噪声后’);%显示图像,并命名‘加噪声后’

subplot(2,2,3);

imshow(K);

title(‘加噪中值滤波后’);%显示图像,并命名‘加噪中值滤波后’
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