elasticsearch数据建模(选择合适的映射关系)_elasticsearch中index为false-优快云博客

本文深入探讨了数据建模的概念，介绍了数据模型作为现实世界抽象描述的工具和方法，涵盖了从概念模型到逻辑模型再到数据模型（第三范式）的全过程。详细讲解了字段建模策略，包括字段类型的选择、搜索与分词处理、聚合与排序优化以及额外存储的考量，旨在帮助读者掌握高效的数据建模技巧。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

什么是数据建模？

● 数据建模（Data modeling），是创建数据模型的过程

○ 数据模型是对真实世界进⾏抽象描述的⼀种⼯具和⽅法，实现对现实世界的映射

○ 博客 / 作者 / ⽤户评论

○ 三个过程：概念模型 => 逻辑模型 => 数据模型（第三范式）

○ 数据模型：结合具体的数据库，在满⾜业务读写性能等需求的前提下，确定最终的定义

如何对字段进行建模？

字段类型 ==》是否要搜索及分词 ==》是否要聚合及排序 ==》是否要额外的存储

字段类型：Text v.s Keyword

● Text

○ ⽤于全⽂本字段，⽂本会被 Analyzer 分词

○ 默认不⽀持聚合分析及排序。需要设置 fielddata 为 true

● Keyword

○ ⽤于 id，枚举及不需要分词的⽂本。例如电话号码，email地址，⼿机号码，邮政编码，性别等

○ 适⽤于 Filter（精确匹配），Sorting 和 Aggregations

● 设置多字段类型

● 默认会为⽂本类型设置成 text，并且设置⼀个 keyword 的⼦字段

● 在处理⼈类语⾔时，通过增加“英⽂”，“拼⾳”和“标准”分词器，提⾼搜索结构

字段类型：结构化数据

● 数值类型

● 尽量选择贴近的类型。例如可以⽤ byte，就不要⽤ long

● 枚举类型

● 设置为 keyword。即便是数字，也应该设置成 keyword，获取更加好的性能

● 其他

● ⽇期 / 布尔 / 地理信息

检索

● 如不需要检索，排序和聚合分析

● Enable 设置成 false

● 如不需要检索

● Index 设置成 false

● 对需要检索的字段，可以通过如下配置，设定存储粒度

● Index_options / Norms ：不需要归⼀化数据时，可以关闭

聚合及排序

● 如不需要检索，排序和聚合分析

● Enable 设置成 false

● 如不需要排序或者聚合分析功能

● Doc_values / fielddata 设置成 false

● 更新频繁，聚合查询频繁的 keyword 类型的字段

● 推荐将 eager_global_ordinals 设置为 true

额外的存储

● 是否需要专⻔存储当前字段数据

● Store 设置成 true，可以存储该字段的原始内容

● ⼀般结合 _source 的 enabled 为 false 时候使⽤

● Disable _source：节约磁盘；适⽤于指标型数据

● ⼀般建议先考虑增加压缩⽐

● ⽆法看到 _source字段，⽆法做 ReIndex，⽆法做

Update

● Kibana 中⽆法做 discovery

举个例子

Index 一本书的信息

PUT books/_doc/1
{
  "title": "Mastering ElasticSearch 5.0",
  "description": "Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users’ search experience with Elasticsearch’s functionalities and develop your own Elasticsearch plugins",
  "author": "Bharvi Dixit",
  "public_date": "2017",
  "cover_url": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51OeaMFxcML.jpg"
}

dynamic mapping 不符合我们的预期

GET books/_mapping

对映射进行优化

#优化字段类型

指定index 则不能通过该字段进行索引，数据还是会出现在_source中

DELETE books
PUT books
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "author": {
        "type": "keyword"
      },
      "cover_url": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "description": {
        "type": "text"
      },
      "public_date": {
        "type": "date"
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 100
          }
        }
      }
    }
  }
}

#Cover URL index 设置成false，无法对该字段进行搜索

POST books/_search
{
  "query": {
    "term": {
      "cover_url": {
        "value": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51OeaMFxcML.jpg"
      }
    }
  }
}

#Cover URL index 设置成false，依然支持聚合分析

POST books/_search
{
  "aggs": {
    "cover": {
      "terms": {
        "field": "cover_url",
        "size": 10
      }
    }
  }
}

DELETE books
#新增 Content字段。数据量很大。选择将Source 关闭

PUT books
{
  "mappings": {
    "_source": {
      "enabled": false
    },
    "properties": {
      "author": {
        "type": "keyword",
        "store": true
      },
      "cover_url": {
        "type": "keyword",
        "index": false,
        "store": true
      },
      "description": {
        "type": "text",
        "store": true
      },
      "content": {
        "type": "text",
        "store": true
      },
      "public_date": {
        "type": "date",
        "store": true
      },
      "title": {
        "type": "text",
        "fields": {
          "keyword": {
            "type": "keyword",
            "ignore_above": 100
          }
        },
        "store": true
      }
    }
  }
}

Index 一本书的信息,包含Content

PUT books/_doc/1
{
  "title": "Mastering ElasticSearch 5.0",
  "description": "Master the searching, indexing, and aggregation features in ElasticSearch Improve users’ search experience with Elasticsearch’s functionalities and develop your own Elasticsearch plugins",
  "content": "The content of the book......Indexing data, aggregation, searching.    something else. something in the way............",
  "author": "Bharvi Dixit",
  "public_date": "2017",
  "cover_url": "https://images-na.ssl-images-amazon.com/images/I/51OeaMFxcML.jpg"
}

#查询结果中，Source不包含数据
POST books/_search

#搜索，通过store 字段显示数据，同时高亮显示 conent的内容
POST books/_search
{
  "stored_fields": ["title","author","public_date"],
  "query": {
    "match": {
      "content": "searching"
    }
  },

  "highlight": {
    "fields": {
      "content":{}
    }
  }

}