5 万无一失：网站的高可用架构

最新推荐文章于 2020-03-30 20:46:01 发布
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博客围绕网站高可用架构展开，虽未给出具体内容，但可知重点在于保障网站能万无一失运行，高可用架构对网站稳定至关重要，可避免故障影响服务。

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万无一失之网站的高可用架构
02-25
例如QQ可用性达到了4个9：99.99%①2个9=基本可用　②3个9=较高可用　③4个9=具有自动恢复能力的高可用　④5个9=极高可用->理想状态那么，可用性的9又是怎么计算出来的呢：①网站不可用时间=故障修复时间点-故障发现...
12.万无一失：网站的高可用架构
enlyhua的专栏
11-06 441
5.1 网站可用性的度量与考核 5.2 高可用的网站架构 5.3 高可用的应用 5.4 高可用的服务 5.5 高可用的数据 5.6 高可用网站的软件质量保证 5.7 网站运行监控
《大型网站技术架构原理与解析》第五章-万无一失：网站高可用架构
Za七杂⑧
01-09 254
参考书籍《大型网站技术核心原理与案例分析》 网站的可用性描述可有效访问的特性，Availability. 5.1 网站可用性的度量与考核 网站最终呈现在用户面前，经过了很多环节，中间存在很多问题： DNS被劫持、CDN服务挂掉、网站服务器宕机、网络交换机可能失效、硬盘会损坏、网卡会松动、机房停电、空调失灵、程序会有bug、黑客攻击、促销带来的大量访问、第三方合作伙伴的服务可不可用。 5.1...
五、万无一失：网站的高可用架构
weixin_34072637的博客
03-29 139
为什么80%的码农都做不了架构师？>>> ...
大型网站技术架构-5 万无一失：网站的高可用架构
dkjkls的博客
03-25 1323
读书笔记 摘自：《大型网站技术架构：核心原理与案例分析-李智慧》5 万无一失：网站的高可用架构网站的可用性更牵动人们的神经，大型网站的不可用事故直接影响公司形象和利益，许多互联网公司都将网站可用性列入工程师的绩效考核，与奖金升迁等利益挂钩。5.1 网站可用性的度量与考核5.1.1 网站可用性度量网站不可用时间（故障时间）=故障修复时间点-故障发现（报告）时间点 网站年度可用性指标＝（1-网站不可用
【五】万无一失：网站的高可用架构
猪猪
09-27 490
大型网站架构（二）万无一失：网站的高可用架构
abc5232033的博客
07-13 337
高可用的网站架构
5、万无一失 网站的高可用架构
qq_41634872的博客
03-30 140
性能指标： 响应时间：用户从发出请求到得到结果的时间 吞吐量：吞进去且吐出来的量，单位时间内服务器处理请求的数量 并发数：单位时间内服务器接受到请求的数量 一个不严密的类比，响应时间好比车速、吞吐量好比单位时间内走完那段路的车，并发数好比单位时间内进入那条路的车。 性能计数器：它描述了服务器的一些性能指标，包括cpu使用状况，磁盘使用状况等。对这些指标设置阀值可以向运维和开发人员报警。 ...
第五章 万无一失：网站的高可用架构
weixin_30443747的博客
12-27 151
内容梳理 　　网站可用性(Availability)，描述网站可有效访问的特性。Usability，也可为译可用性，强调网站的有用性，体现对用户的使用价值。 5.1 网站可用性的度量与考核 　　5.1.1 网站可用性度量 　　通常用多少个9来衡量网站的可用性， 　　网站不可用时间（故障时间） = 故障修复时间点 - 故障发现（报告）时间点 　　网站年度可用性指标 = （1 - 网站不可...
【架构设计】————5、万无一失：网站的高可用架构
Fly_鹏程万里
03-11 410
5.1 网站可用性的度量与考核 5.1.1 网站可用性度量 5.1.2 网站可用性考核 5.2 高可用的网站架构 5.3 高可用的应用 5.3.1 通过负载均衡进行无状态服务的失效转移 5.3.2 应用服务器集群的Session管理 5.5 高可用的数据 ...
构建99.99%高可用网站：度量、考核与架构策略
"万无一失之网站的高可用架构" 网站的高可用架构是一个关键的领域，它旨在确保服务在面对各种潜在问题时仍能保持稳定运行。在描述中，我们看到了衡量和考核网站可用性的两个核心方面。 一、可用性度量与考核 1. ...
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）
11-26
基于遗传算法的新的异构分布式系统任务调度算法研究（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕基于遗传算法的异构分布式系统任务调度算法展开研究，重点介绍了一种结合遗传算法的新颖优化方法，并通过Matlab代码实现验证其在复杂调度问题中的有效性。文中还涵盖了多种智能优化算法在生产调度、经济调度、车间调度、无人机路径规划、微电网优化等领域的应用案例，展示了从理论建模到仿真实现的完整流程。此外，文档系统梳理了智能优化、机器学习、路径规划、电力系统管理等多个科研方向的技术体系与实际应用场景，强调“借力”工具与创新思维在科研中的重要性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事智能优化、自动化、电力系统、控制工程等相关领域研究的研究生及科研人员，尤其适合正在开展调度优化、路径规划或算法改进类课题的研究者； 使用场景及目标：①学习遗传算法及其他智能优化算法（如粒子群、蜣螂优化、NSGA等）在任务调度中的设计与实现；②掌握Matlab/Simulink在科研仿真中的综合应用；③获取多领域（如微电网、无人机、车间调度）的算法复现与创新思路； 阅读建议：建议按目录顺序系统浏览，重点关注算法原理与代码实现的对应关系，结合提供的网盘资源下载完整代码进行调试与复现，同时注重从已有案例中提炼可迁移的科研方法与创新路径。
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）.pptx
11-26
25页PPT-特权访问安全解决方案（奇安信）
微电网创新点基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)
11-26
【微电网】【创新点】基于非支配排序的蜣螂优化算法NSDBO求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要：本文提出了一种基于非支配排序的蜣螂优化算法（NSDBO），用于求解微电网多目标优化调度问题。该方法结合非支配排序机制，提升了传统蜣螂优化算法在处理多目标问题时的收敛性和分布性，有效解决了微电网调度中经济成本、碳排放、能源利用率等多个相互冲突目标的优化难题。研究构建了包含风、光、储能等多种分布式能源的微电网模型，并通过Matlab代码实现算法仿真，验证了NSDBO在寻找帕累托最优解集方面的优越性能，相较于其他多目标优化算法表现出更强的搜索能力和稳定性。; 适合人群：具备一定电力系统或优化算法基础，从事新能源、微电网、智能优化等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于微电网能量管理系统的多目标优化调度设计；②作为新型智能优化算法的研究与改进基础，用于解决复杂的多目标工程优化问题；③帮助理解非支配排序机制在进化算法中的集成方法及其在实际系统中的仿真实现。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节，重点关注非支配排序、拥挤度计算和蜣螂行为模拟的结合方式，并可通过替换目标函数或系统参数进行扩展实验，以掌握算法的适应性与调参技巧。
物联网基于ESP32与MQTT的温湿度监控系统设计：小程序端实时数据显示与历史趋势分析
11-26
内容概要：本文介绍了一个基于ESP32、MQTT协议和微信小程序的温湿度远程监控系统，涵盖硬件端（ESP32与DHT系列传感器）、云端（MQTT消息 broker）以及小程序前端的完整实现方案。系统通过ESP32采集温湿度数据，利用WiFi连接将数据经由MQTT协议发布至服务器；小程序订阅相应主题，实现实时数据显示、历史趋势绘图、设备状态监测等功能，并支持手动刷新与断线自动重连机制。代码示例包括ESP32的WiFi与MQTT连接、传感器数据读取与上传，以及小程序的页面结构、逻辑控制和图表绘制。系统具备良好的可扩展性和实用性，适用于物联网远程监控场景。; 适合人群：具备嵌入式开发基础和前端开发经验，熟悉C++和JavaScript语言，从事物联网项目开发1-3年的工程师或爱好者； 使用场景及目标：①实现对环境温湿度的远程实时监控；②学习MQTT协议在物联网通信中的应用；③掌握ESP32与微信小程序的联动开发方法；④构建完整的前后端一体化物联网解决方案； 阅读建议：建议读者结合硬件实际操作，部署MQTT服务器并调试通信流程，重点关注数据格式一致性、网络稳定性处理及小程序图表性能优化，同时注意启用TLS加密以提升系统安全性。
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）
11-26
【电力系统潮流】5节点系统潮流计算-牛拉法和PQ分解法（Matlab代代码实现）内容概要：本文档主要围绕电力系统潮流计算，重点介绍了基于Matlab实现的5节点系统潮流计算方法，采用牛顿-拉夫逊法（牛拉法）和PQ分解法两种经典算法进行求解。文中详细阐述了两种方法的数学模型、迭代流程及收敛特性，并通过Matlab代码实现具体案例分析，帮助读者理解电力系统潮流计算的基本原理与编程实现过程。同时，文档还提到了其他相关电力系统与优化算法的研究主题，构成一个综合性科研资源集合。; 适合人群：具备电力系统基础知识和一定Matlab编程能力的电气工程专业学生、研究生及从事电力系统分析与优化的科研人员。; 使用场景及目标：①掌握牛顿-拉夫逊法与PQ分解法在潮流计算中的应用差异与实现细节；②通过Matlab编程实践提升对电力系统稳态分析的理解；③为后续研究电力系统优化、状态估计、配电网重构等问题提供算法基础和技术支持。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码逐段调试运行，深入理解算法每一步的物理意义，同时可参考文中提及的其他相关案例拓展应用场景，加强理论与实践的结合。
MATLAB Special Heatmap-Matlab资源
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