<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[weixin_44988134的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; weixin_44988134]]></copyright><item><title><![CDATA[Kubernetes集群部署———Web界面]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104247636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104247636</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2020 14:41:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[接着之前的部署，我们Kubernetes的部署到了最后一步，就是Web界面的部署

———— 在 master01上操作：
//创建 dashborad（控制面板）工作目录：
[root@localhost k8s]# mkdir dashboard

//拷贝官方文件（总共6个）：
[root@localhost dashboard]# ls  
dashboard-configmap.yaml...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kubernetes 集群部署 ------ 多 Master节点]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104247307</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104247307</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2020 13:40:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[接着之前的单Master我们现在部署多Master节点
————多 Master 节点部署：
多 Master节点集群图：

在有单 Master 节点部署环境的基础上，在部署一个 Master02 即可。




角色
IP地址




master02
192.168.100.109


–部署开始：
//首先关闭防火墙：
[root@localhost ~]# systemctl stop ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kubernetes 集群部署 ------ 二进制集群 负载均衡]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104247029</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104247029</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 10 Feb 2020 13:18:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[基于之前部署好的多 Master 集群架构的基础上，部署两台调度器服务器（这边我用的是 nginx），实现负载均衡：

再次重申一下环境：




角色
IP地址




master01
192.168.100.110


master02
192.168.100.109


调度器1（nginx01）
192.168.100.113


调度器2（nginx02）
192.168. 100.2...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kubernetes单节点部署]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104240587</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104240587</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Sun, 09 Feb 2020 23:27:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[Kubernetes核心概念
1、Pod
●最小部署单元
●一组容器的集合
●一个Pod中的容器共享网络命名空间
●Pod是短暂的
2、Controllers
●ReplicaSet :确保 预期的Pod副本数量
●Deployment:无状态应用 部署
●StatefulSet :有状态应用部署
●DaemonSet:确保所有Node运行同一个Pod
●Job:一次性任务
●Cronjob:定时...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Kubernetes理论篇]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104240311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/104240311</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Sun, 09 Feb 2020 20:57:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[kubernetes理论概念
Kubernetes是Google在2014年开源的一个容器集群管理系统，Kubernetes简 称K8S。
K8S用于容器化应用程序的部署，扩展和管理。
K8S提供了容器编排，资源调度，弹性伸缩，部署管理，服务发现等一 系列功能。
Kubernetes 目标是让部署 容器化应用简单高效。
kubernetes特性


自我修复
在节点故障时重新启动失败的容器，替换和...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[KVM+GFS]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103726217</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103726217</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Fri, 27 Dec 2019 09:09:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[KVM+GFS虚拟平台的搭建
实验拓扑图：

实验需求
为了搭建KVM虚拟平台，我们需要创建一个条带复制卷，为虚拟主机提供搭建环境和分布式存储功能，
GFS 群集的搭建

在GFS上我们需要为每个node添加一块硬盘，将他们作为条带复制卷的加载空间。
环境搭建
1、为4台node节点，每台添加一块20G的移动硬盘，并且在客户端上开启虚拟化引擎

2、修改node节点的名称
分别修改为node1、n...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[搭建mfs分布式文件系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103671322</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103671322</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2019 20:06:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、MFS 简介：
MooseFS是一个具有容错性的网络分布式文件系统。它把数据分散存放在多个物理服务器上，而呈现给用户的则是一个统一的资源。
（1）优势：
1、高可靠（数据的多个拷贝被存储在不同的计算机上）；
2、通过附加新的计算机或者硬盘可以实现容量的动态扩展；
3、删除的文件可以根据一个可配置的时间周期进行保留（一个文件系统级别的回收站）；
4、不受访问和写入影响的文件连贯快照。
（2）体系...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GFS分布式文件系统]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103721516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103721516</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2019 20:00:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、GlusterFS 简介：
GFS是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价的普通硬件上，并提供容错功能。它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务。

开源的分布式文件系统；
由存储服务器、客户端以及 NFS/Samba 存储网关组成；

（1）GlusterFS 特点：

扩展性和高性能；
高可用性；
全局统一命名空间；
弹性卷管理；
基于标准...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB ------ 分片群集]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103721468</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103721468</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2019 19:37:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、MongoDB 分片：
（1）在Mongodb里面存在另一种集群，就是分片技术,可以满足MongoDB数据量大量增长的需求。
（2）当MongoDB存储海量的数据时，一台机器可能不足以存储数据，也可能不足以提供可接受的读写吞吐量。这时，我们就可以通过在多台机器上分割数据，使得数据库系统能存储和处理更多的数据。
分片的优势：
分片为应对高吞吐量与大数据量提供了方法。
（1）使用分片减少了每个分片...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[MongoDB ------ 复制集管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103721456</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103721456</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Thu, 26 Dec 2019 19:36:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、MongoDB 复制集：
（1）Mongodb复制集简介：
1、Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mongodb Driver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。
2、客户端在主节点写入数据，在从节点读取...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker的数据管理与私有仓库创建]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103702849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103702849</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Wed, 25 Dec 2019 22:23:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[基本概述
在Docker中，为了方便查看容器内 产生的数据或者将多个容器中的数据实现共享，就涉及到容器的数据管理操作，管理Docker容器中数据主要方式：数据卷(Data Volumes)和数据卷容器(Data Volumes Containers)
数据卷
数据卷是一个供容器使用的特殊目录，位于容器中，可将宿主机的目录挂在到数据卷上，对数据卷的修改操作立刻可见，并且更新数据不会影响镜像，从而实现...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Docker安装部署及基本管理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103667225</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103667225</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Tue, 24 Dec 2019 21:36:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、docker简介
(1)、 docker通过内核虚拟化技术（namespace及cgroups等）来提供容器的资源隔离与安全保障等，由于docker通过操作系统层的虚拟化实现隔离，所以docker容器在运行时，不需要类似虚拟机额外的操作系统开销，提供资源利用率
(2)、
二、docker  vs  kvm





类别
Docker
KVM/OpenStack




部署难度
非常简单
组...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql ------ 索引+ 事务+ 存储引擎]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660529</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660529</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2019 09:52:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、索引：（1）数据库索引：（2）索引的作用：（3）索引分类：（4）创建索引的原则依据：（5）创建索引的办法：二、事务：（1）事务概念：（2）事务的四大特性：（3）事务的操作：三、存储引擎：（1）存储引擎概念：（2）企业选择存储引擎依据 ：（3）存储引擎相关命令：四、两表相连查询：
一、索引：
（1）数据库索引：
1、在数据库中，索引使数据程序无须对整个表进行扫描，就可以在其中找到所需数据...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql ------ 主从复制+主从同步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660514</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660514</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2019 09:52:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、为何要进行主从复制？二、Mysql 主从复制的类型：三、主从复制的工作过程：四、案例演示：第一步：设置时间同步第二步：主服务器配置第三步：从服务器配置第四步：测试主从同步
一、为何要进行主从复制？
在企业网站中，如果后端只要一台 Mysql 服务器时，就会造成，比如单点故障，无法处理大量的并发数据请求和造成数据丢失等一系列问题。
因此，这就体现了 Mysql 主从复制的重要性了：

一...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql ------ 读写分离]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660503</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660503</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2019 09:51:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、Mysql 读写分离原理二、关于 Amoeba三、配置实例第一步：配置 Amoeba 服务器第二步：在三台 mysql 服务器上添加权限，开放给 amoeba 访问（即三台mysql允许amoeba对它们进行访问）第三步：在 amoeba 服务器上配置读写分离功能第四步：客户端测试四、总结
一、Mysql 读写分离原理

读写分离就是只在主服务器上写，只在从服务上读；
主数据库处理事务...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Mysql ----------备份]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660488</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103660488</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 23 Dec 2019 09:50:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[文章目录一、数据库备份的分类：二、MySQL 完全备份：（1）完全备份特点：（2）mysqldump 备份库1、针对单个库进行完全备份：2、针对多个库进行完全备份：3、对所有库进行完全备份：（3）恢复数据库操作1、source 命令：2、使用 mysql 命令：（4）mysqldump 备份表1、备份表：2、备份表的结构：（5）恢复表的操作三、MySQL 增量备份：
一、数据库备份的分类：
1、从...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[部署ELK分布式日志分析平台]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103597643</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103597643</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Wed, 18 Dec 2019 15:46:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、ELK应用背景：

需求背景：生产环境中业务发展越来越庞大，服务器越来越多，各种访问日志、应用日志、错误日志量越来越多，导致运维人员无法很好的去管理日志，开发人员排查问题，需要到服务器上查日志，不方便，运营人员需要一些数据，需要我们运维到服务器上分析日志；
**解决的问题：**一般我们需要进行日志分析场景：直接在日志文件中 grep、awk 就可以获得自己想要的信息。但在规模较大也就是日志量多...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[rsync-----远程同步]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103556551</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103556551</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Mon, 16 Dec 2019 09:15:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、rsync同步简介
(1)、Remote Sync ----- 远程同步，支持本地复制，或者与其他SSH 、rsync主机同步，功能类似于scp，但是要比scp丰富。
(2)、特点
1、可以镜像保存整个目录树和文件系统。
2、可以很容易做到保持原来文件的权限、时间、软硬链接等等，无须特殊权限即可安装。
3、快速：第一次同步时 rsync 会复制全部内容，但在下一次只传输修改过的文件。rsync...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CentOS7超简单使用yum源安装MongoDB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103524737</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103524737</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Fri, 13 Dec 2019 12:27:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[MongoDB简介


MongODB是一款跨平台、面向文档的数据库。可以实现高性能、高可用性，并且
能够轻松扩展。是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，在高负载的情况下
添加更多的节点，可以保证服务器性能。


MongoDB也是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库
当中功能最丰富，最像关系数据库的。不采用关系模型主要是为了获得更好的扩展性，
MongoDB不再有“行”...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Squid-------日志分析和反向代理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103416142</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44988134/article/details/103416142</guid><author>weixin_44988134</author><pubDate>Fri, 06 Dec 2019 09:32:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[一、Squid 中 ACL 的使用
（1）ACL 访问控制方式：
1、根据源地址、目标URL、文件类型等定义列表
acl 列表名称 列表类型 列表内容…
2、针对已定义的 acl列表进行限制
http_access allow 或 deny 列表名称…
（2）ACL 规则优先级：
当一个用户访问代理服务器时，Squid 会顺序匹配 Squid中定义的所有规则列表，一旦匹配成功，立即停止匹配。当所有...]]></description><category></category></item></channel></rss>