佩奇的技术笔记

在保证高并发这一目标时，需要从业务和技术两个层面同时发力，做到全面预判、分流降级以及系统容错。下面我将详细说明如何在业务和技术上确保系统在高并发场景下依然稳定高效运行。

正确使用容器和锁是开发中必备的技能，理解多线程下安全使用也是必不可少。有什么问题，欢迎在评论区留言交流，我会认真回复每一条评论。笔者还在运营一个 AI 相关的公众号：佩奇的AI笔记，敢兴趣的可以关注一下。

处理异步任务时，与是强有力的工具。假设我们需要从多个微服务获取数据，然后合并结果：使用可以将原本串行执行的三个服务调用并行化，显著提升响应速度。线程池是Java并发编程的重要组件，但使用不当会导致严重问题。真实踩坑：线程池参数配置不当某支付系统中，开发人员使用了这样的线程池：在高峰期，系统大量请求堆积，导致内存溢出。原因是使用的是无界队列，请求不断堆积最终耗尽内存。正确的做法是明确指定队列大小，并设置合适的拒绝策略：这个配置限制了队列大小，并使用作为拒绝策略，在系统过载时让调用者线程执行任务，起到