佩奇的技术笔记

其实这道题一次考了三个核心考点：Spring作用域体系、单例模式特性、作用域使用场景。今天带你用"真实实战场景+面试王炸答案"攻破这个难题。今天的内容相当于给你一把打开Spring容器的"窥视之眼"，能看清bean注入背后的哲理。记住：恰当的作用域选择就像选结婚对象——既要看眼缘也要考虑家庭背景（性能要求）。面试官刚刚扔给你一个灵魂拷问：“Spring默认作用域是单例吗？正确姿势：服务类必须确保为单例，否则依赖注入时会无限创建实例导致内存溢出。关注博主 offer 到手！

本文深入探讨了Redis集群在Spring Cloud中的整合与应用，并提供了避坑指南。通过合理配置和使用Redis集群，我们可以提高微服务架构的性能和可靠性。如果你对Redis集群还有其他疑问或建议，欢迎在评论区留言交流。同时，也欢迎你分享自己的实战经验和见解，共同推动Redis集群在微服务架构中的更好应用。笔者还运营者一个 AI 相关的公众号，“佩奇的AI笔记”，感兴趣的可以关注一下，领取最新的学习资料。

Spring Cloud Gateway虽然强大，但其中的性能优化陷阱却不少。本文列举了4个常见的“坑”，并提供了解决方案。在实际开发中，我们需要根据业务需求选择合适的优化策略，并时刻关注网关的性能指标。延伸思考：随着微服务架构的普及，网关的性能优化需求会越来越复杂。你了解哪些高级的性能优化策略？如基于AI的智能限流、自适应路由等，欢迎在评论区分享你的见解。

Spring Cloud服务注册与发现虽然强大，但其中的陷阱却不少。本文列举了3个常见的“坑”，并提供了解决方案。在实际开发中，我们需要根据业务需求选择合适的注册中心，并时刻关注注册中心的负载和服务列表的更新情况。延伸思考：随着微服务架构的普及，服务注册与发现的需求会越来越复杂。你了解哪些高级的服务注册与发现策略？如服务分组、服务路由等，欢迎在评论区分享你的见解。

Spring Boot整合Redis虽然便捷，但其中的陷阱却不少。本文列举了5个常见的“坑”，并提供了解决方案。在实际开发中，我们需要根据业务需求选择合适的缓存策略，并时刻关注缓存和数据库的一致性。延伸思考：随着业务的发展，缓存的需求会越来越复杂。你了解哪些高级的缓存策略？如多级缓存、缓存预热等，欢迎在评论区分享你的见解。

Spring事务管理虽然强大，但稍有不慎就可能掉入“陷阱”。本文列举了8种常见的Spring事务失效场景，并提供了解决方案。在实际开发中，我们需要根据业务需求选择合适的事务管理策略，并时刻关注事务的边界和传播行为。延伸思考：随着分布式系统的普及，分布式事务逐渐成为新的挑战。你了解哪些分布式事务的解决方案？欢迎在评论区分享你的见解。