程序员职场的出路在哪里

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关于程序员的996,我们谈谈历史和逻辑

 

当然,有人不爱听,所以我还回复了一篇

 

谈谈事实和逻辑

 

那这个话题呢,爱听也好,不爱听也好,我旧文提了,我讲的是事实,不是观点,再争论,再重复,再谈逻辑,特别没意思,支持我的读者也会厌烦。

 

那今天呢,是顺着之前提到的事实和逻辑,说一下我的判断,以及后续的建议和参考,请注意,是判断,不是观点,写着真累。

 

我的判断是,

 

互联网研发工作的职场红利期,基本到头了。除非可以看到新的技术革命,以及其衍生的新的产业机会,当然,这种可能性也是存在的。

 

互联网巨头,新巨头,新经济模式的大规模的市场抢夺战,基本告一段落,短期内,除了AI领域可能还存在一轮角逐,其他领域,包括传说中的区块链在内,看不出有太明显的产业增量。

 

基于以上两个判断,加上每年应届生的大量涌入,我认为,互联网研发人才整体上已经从紧缺走向过剩。

 

以上,是个人判断。

 

基于这一判断,我提出一些建议,在研发职场打拼的年轻人,两个方向考虑

 

第一,纵深发展,是要尽可能提升自己,让自己尽可能在领域内更靠前。

 

以前,我们觉得说,如果你在领域内能到 Top 20%,太高不敢说,饭碗应该是不愁的,现在这话要加条件了,如果你勉强达到了领域内的  Top 20%,如果你低于35岁,饭碗还是不愁的,高于35岁,就不能那么确定了,高于40岁,这个,千万别失业,否则就业压力极大。

 

所以,如果要考虑到年龄增长,不仅仅是能力上要达标,影响力上也要达标。

 

如果你的影响力有加分,职场上积攒了一些人品和口碑,外加水平确实不错,那么岁数大的时候,可能还不至于过于窘迫,简单说就是,一些大公司核心的研发负责人,能认你的名字,认可你的水平,或者曾经受过你的恩惠,关键时刻,也许能突破HR的阻力给你一个饭碗。

 

啥叫HR阻力,现在各大公司的HR几乎都有一个这样的招聘门槛,什么等级的,年龄最大不能超过多少,我旧文有读者评论里贴出来过。除非直接的研发团队负责人点名,否则一般自己简历递上来的,或者猎头推过来的,岁数大的基本都会被这个卡掉。

 

第二,横向发展,让自己掌握更多领域的技能和认知

 

很多人觉得说,研发过剩,是不是不要学编程了?我觉得年轻人学编程真不是坏事,第一,编程可以锻炼逻辑,虽然现在很多程序员的逻辑也不咋地,但你如果肯认真学编程,逻辑还是可以提升的。第二,编程能力,未来可以认为是一种基本技能。

 

为什么这么说,以前刚改革开放的时候,会开车了不起的,能当出租司机都是高收入人群,现在,除非你是开特种车,赛车,这算是职业技能。一般的会开车只是一种生活技能了对不对。

 

一个交互设计师,会一点前端脚本,可以更好的提供交互样本给研发,更容易和研发沟通,并且可以自己处理一些简单的前端逻辑。

 

一个产品和运营经理,会写SQL,会做日志分析,可以在无需研发的协助下自己做用户分析,自己做产品关键指标的分析和优化分析。

 

如果运营经理会写一些蜘蛛脚本,或者退一步说,会使用蜘蛛抓取工具,能不求人,自己做竞品分析,这也是一种优势。

 

一个广告投放优化师,能自己做数据分析,做数据抓取,也是会有很大的优势。

 

以前我们说,产品经理不一定需要懂技术,但话说回来,懂技术的产品经理是不是有一点优势呢?那么反过来说,懂产品,懂运营的研发其实也是有优势的。

 

所以反过来说,如果一个研发人员,坚持去学习一些关于产品,运营,广告投放,数据分析等等相关的知识,职场的路或许可以宽一点,面对职场困境的时候,选择的方向也会多一些。

 

当职场就业环境压力变大的时候,对于中小企业来说,他们可能需要的不是那些特别厉害,特别出色的顶尖技术人才,因为业务场景没这个必要,而且成本太高也养不起。但他们肯定愿意要能身兼多职,拥有全面能力的人才,因为中小企业往往没有太完整的团队配备,能够拥有多方面能力的人,不仅仅是节省人力资源,更节省沟通成本,在业务增长,团队扩张的时候,这种多面手也能起到沟通协调的作用,更容易获得晋升机会。

 

第三,攒人品,攒口碑

 

赠人玫瑰,手有余香,力所能及的情况下,认识一些优秀的人,帮助一些优秀有潜质的人,提供经验技能辅导,协助解决一些麻烦,或者在判定对方靠谱的情况下,给予一些资源和人脉的支持。

 

我总说我岁数大了,自己做不成事了,要抱年轻人大腿,问题是人家年轻人有好事为什么会带着我,因为很多人受过我的恩惠吧。

 

有人觉得,不是每个人都知恩图报啊,也不是每个人你帮了以后会成长起来,有足够的实力反哺你。

 

没错,所以多帮一些人么,总会有的么,这就跟风险投资一样,你博个概率么,不同的是风险投资投入的是金钱,你投入的是自己的能力,经验,人脉,和资源。

 

第四,利用业余时间,试试不同的可能

 

虽然这样的可能概率不高,但如果你确实有一些业余时间,而且有兴趣,并且成本可控的情况下,可以尝试一下不同的可能性。

 

我随便说说啊,

 

你把平时用过的一些不错的技术资源整理整理,写一些点评,放出来,不管是公众号还是技术社区,没准就是一个攒人品的事情。

 

你在日常处理技术问题中,觉得最有价值的一些常见问题和处理心得,整理一下,也是同理。

 

你技术成长过程中犯过的错误,踩过的坑,遇到过的诡异问题及原因分析,也可以整理出来,也是有意义的。

 

以上对你日常工作也是有帮助的,因为公司招聘新人,做新员工培训的时候,也是很有意义的,也会让领导和同事高看你一眼对不对。

 

此外,如果你觉得对小游戏很有兴趣,你发现以前4399上玩过的某款经典小游戏现在手机上没有,你找时间写个小游戏程序放微信上,这事真的一个人就能干,如果数据反馈不错,做个小app发全球看看,没准是个业余收入。

 

你如果觉得微信上某个场景有个小机会,自己写个小程序出来试试,其实我觉得做个简单的,几天就可以了。不行就当练手了。

 

你如果觉得对电商有兴趣,看看各个电商平台的API,做点对微商有帮助的小功能,小产品,也是有机会的。

 

某个国外开源软件很好用,你汉化一下,增加一些面向中国市场的小改动,携带点私货放出来,这种事情也是有很多成功先例的。

 

说实话,CNZZ当时对我来说,就是个业余产品,真的。

 

业余时间,做一点小东西出来,或者写一点分享出来,都是一些可能,不能说一定不成,但多一种可能,多一些机会对不对,很多事情说不定的,无心栽柳这事,在我的职场生涯和个人发展中,已经好多次了。

 

以上四条,希望对职场打拼的童鞋有所帮助。说实话,我真的觉得,现在这个职场行情,希望从业人员多仔细看看,仔细想想。

 

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### 光流法C++源代码解析与应用 #### 光流法原理 光流法是一种在计算机视觉领域中用于追踪视频序列中运动物体的方法。它基于亮度不变性假设,即场景中的点在时间上保持相同的灰度值,从而通过分析连续帧之间的像素变化来估计运动方向和速度。在数学上,光流场可以表示为像素位置和时间的一阶导数,即Ex、Ey(空间梯度)和Et(时间梯度),它们共同构成光流方程的基础。 #### C++实现细节 在给定的C++源代码片段中,`calculate`函数负责计算光流场。该函数接收一个图像缓冲区`buf`作为输入,并初始化了几个关键变量:`Ex`、`Ey`和`Et`分别代表沿x轴、y轴和时间轴的像素强度变化;`gray1`和`gray2`用于存储当前帧和前一帧的平均灰度值;`u`则表示计算出的光流矢量大小。 #### 图像处理流程 1. **初始化和预处理**:`memset`函数被用来清零`opticalflow`数组,它将保存计算出的光流数据。同时,`output`数组被填充为白色,这通常用于可视化结果。 2. **灰度计算**:对每一像素点进行处理,计算其灰度值。这里采用的是RGB通道平均值的计算方法,将每个像素的R、G、B值相加后除以3,得到一个近似灰度值。此步骤确保了计算过程的鲁棒性和效率。 3. **光流向量计算**:通过比较当前帧和前一帧的灰度值,计算出每个像素点的Ex、Ey和Et值。这里值得注意的是,光流向量的大小`u`是通过`Et`除以`sqrt(Ex^2 + Ey^2)`得到的,再乘以10进行量化处理,以减少计算复杂度。 4. **结果存储与阈值处理**:计算出的光流值被存储在`opticalflow`数组中。如果`u`的绝对值超过10,则认为该点存在显著运动,因此在`output`数组中将对应位置标记为黑色,形成运动区域的可视化效果。 5. **状态更新**:通过`memcpy`函数将当前帧复制到`prevframe`中,为下一次迭代做准备。 #### 扩展应用:Lukas-Kanade算法 除了上述基础的光流计算外,代码还提到了Lukas-Kanade算法的应用。这是一种更高级的光流计算方法,能够提供更精确的运动估计。在`ImgOpticalFlow`函数中,通过调用`cvCalcOpticalFlowLK`函数实现了这一算法,该函数接受前一帧和当前帧的灰度图,以及窗口大小等参数,返回像素级别的光流场信息。 在实际应用中,光流法常用于目标跟踪、运动检测、视频压缩等领域。通过深入理解和优化光流算法,可以进一步提升视频分析的准确性和实时性能。 光流法及其C++实现是计算机视觉领域的一个重要组成部分,通过对连续帧间像素变化的精细分析,能够有效捕捉和理解动态场景中的运动信息
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