ETM项目周报(12.6-12.12)

ETM-Core主网稳定运行16天,区块高度达464646,智能合约进度过半,首批主网映射完成,第二批映射即将启动。官方微信社群持续增长,官方内容平台活跃,区块链技术建设在政策与监管中稳步前行。

亲爱的ETM伙伴:

最近几个月,

区块链产业发展迎来新机遇,

吸引创业者和产业资本涌入,

在各地相关政策的扶持下,

区块链技术建设如火如荼。

可年关将近,监管部门几轮整治,

改变了区块链生态的运营节奏。

这不,币圈著名大V微博被封,

就让大家十足捏了一把汗。

培育与监管如冰火两重天,

悬在区块链技术之上。

如此环境,ETM有何新动态?

一起来看看ETM周报吧。

项目进展

ETM-Core

  1. ETM-Core 主网稳定运行 16 天

  2. ETM-Core 主网区块高度 464646(截止 12 月 13 日 17 时)

  3. ETM-Contract 智能合约,已完成 55%

ETM-Module

  1. ETM 主网首批映射已完成

  2. ETM-Explorer 部分 Bug 修复,已完成 60%

  3. ETM-Wallet 部分 Bug 修复,已完成 40%

  4. ETM-Pay、ETM-ID 已完成 95%

  5. 节点状态管理 Web Tools 功能改进,新增邮件提醒

ETM-Web

  1. WebSite 新增资讯版块日常更新,已上线

ETM-Doc

  1. ETM 侧链文档修订,已完成 100%

运营进展

社群数据

  1. 官方微信社群数量:220+

  2. 官方微信社群人数:58200+

  3. 官方微信客服好友:14300+

  4. 官方电报群人数:52000+

  5. 官方微博关注人数:10000+

  6. 官方微信公众号关注人数:2000+

运营数据

  1. 官方微信公众号发布 2 篇图文

  2. 官方微博发布 6 条微博

  3. 在币乎、优快云、简书、大鱼号、百家号、头条号、知乎号、企鹅号等各内容平台发布文章

社群活动

  1. “日拱一卒”:社群每日发布区块链知识点,后台回复“日拱一卒”查看本周合辑

一周动态

ETM主网首批映射已完成

按照映射方案,本月内分四批完成主网映射工作。本周主网首批映射已顺利完成,第二批主网映射将于12月16日启动。

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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