力扣123题买卖股票的最佳时机 III Java语言版

最新推荐文章于 2025-08-04 20:35:07 发布

伊俊客

最新推荐文章于 2025-08-04 20:35:07 发布

阅读量123

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：力扣刷题动态规划文章标签： leetcode 动态规划算法

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44960905/article/details/129042657

力扣刷题动态规划专栏收录该内容

33 篇文章

订阅专栏

该代码实现了一个求解股票交易最大利润的算法，通过二维dp数组记录每天的不同状态，包括买入、卖出等操作，利用递推关系更新状态并计算最大收益。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        /**
            1. 确定dp数组 二维数组
            dp[i][0] 考虑到第i天不做任何操作(这种情况也可以不考虑)
            dp[i][1] 考虑到第i天进行第一次买入
            dp[i][2] 考虑到第i天进行第一次卖出
            dp[i][3] 考虑到第i天进行第二次买入
            dp[i][4] 考虑到第i天进行第二次卖出
         */
         int n = prices.length;
         int[][] dp = new int[n][5];
         /**
            2. 递推关系
            dp[i][0] = dp[i-1][0];
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3],dp[i-1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4],dp[i-1][3] + prices[i]);
          */
        // 3. 初始化
        dp[0][0] = 0;
        dp[0][1] = -prices[0];
        // 相当于第一天买入,第一天卖出 不赚不赔
        dp[0][2] = 0;
        // 相当于第一天第二次买入
        dp[0][3] = -prices[0];
        // 第一天第二次卖出 不赚不赔
        dp[0][4] = 0;
        // 4. 遍历顺序 从小到大遍历
        for(int i=1; i<n; i++){
            dp[i][0] = dp[i-1][0];
            dp[i][1] = Math.max(dp[i-1][1],dp[i-1][0] - prices[i]);
            dp[i][2] = Math.max(dp[i-1][2],dp[i-1][1] + prices[i]);
            dp[i][3] = Math.max(dp[i-1][3],dp[i-1][2] - prices[i]);
            dp[i][4] = Math.max(dp[i-1][4],dp[i-1][3] + prices[i]);
        }
        // 第二次卖出的钱中包含第一次卖出的钱
        return dp[n-1][4];
    }
}