MOOC python数据分析(3)PIL库/图像处理

本文介绍使用PIL库进行图像处理的方法,包括图像的数组表示、RGB值修改及手绘效果实现。通过实例展示了如何读取、修改并保存图像,以及如何应用灰度和立体效果来创造手绘风格。

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一、系列文章目录

(1)Numpy
(2)数据存取/随机数函数
(3)PIL库/图像处理
(4)Matplotlib库
(5)Pandas库



二、图像的数组表示

图像一般使用RGB色彩模式,即每个像素点的颜色由红®、绿(G)、蓝(B)组成,取值范围0-255。图像是由像素组成的二维矩阵,每个元素是一个RGB值。
图像是一个三维数组,维度分别是高度、宽度和像素RGB值。数据类型:uint8

PIL库

PIL, (Python Image Library),图像处理的第三方库
安装方法:

pip install pillow
from PIL import Image  #PIL库代表一个图像的类

图像变换

读取图像RGB值,形成数组,改变RGB值,保存为新图片

读取图像RGB值
修改RGB值
保存为新的图片
from PIL import Image
import numpy as np

im = np.array(Image.open("D:/data/picture.jpg"))   #读取
im_new = [255,255,255] - im    #修改RGB
im_new_pic = Image.fromarray(im_new.astype('uint8'))  #修改数据类型,生成图像
im_new_pic.save("D:/data/picture1.jpg")   #保存图片
from PIL import Image
import numpy as np

im = np.array(Image.open("D:/data/picture2.jpg").convert('L'))# 处理为灰度图片
im_new = 255 - im
im_new_pic = Image.fromarray(im_new.astype('uint8'))
im_new_pic.save("D:/data/picture22.jpg")

手绘效果处理

手绘图片特征:

  • 黑白灰色
  • 相同相近色彩趋近于白色
  • 略有光源效果
  • 边界线条重

手绘风格=灰度+立体+明暗。灰度=明暗变化 ,梯度=灰度变化率,可以通过改变梯度来改变明暗变化。
添加虚拟深度值可以模拟立体程度。

在这里插入图片描述

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