咕咕东学英语

题意分析

咕咕东很聪明,但他最近不幸被来自宇宙的宇宙射线击中,遭到了降智打击,他的英语水平被归零了!这一切的始作俑者宇宙狗却毫不知情!
此时咕咕东碰到了一个好心人——TT,TT在吸猫之余教咕咕东学英语。今天TT打算教咕咕东字母A和字母B,TT给了咕咕东一个只有大写A、B组成的序列,让咕咕东分辨这些字母。
但是咕咕东的其他学科水平都还在,敏锐的咕咕东想出一个问题考考TT:咕咕东问TT这个字符串有多少个子串(由原字符串中位置连续的字符构成的字符串)是Delicious的。
TT虽然会做这个问题,但是他吸完猫发现辉夜大小姐更新了,不想回答这个问题,并抛给了你,你能帮他解决这个问题吗?
Delicious定义:对于一个字符串,我们认为它是Delicious的当且仅当它的每一个字符都至少属于一个长度大于1且被完整包含在这个字符串中的回文子串中。
我们说某个字符串是回文的,即这个字符串从左往右读和从右往左读是相等的。
子串(substring)的概念:比如 abc 是 ddddabcdddd 的子串。
下面是一些Delicious字符串的的例子:
t=AABBB (字符t1, t2属于回文串t1…t2, 字符t3, t4, t5属于回文串t3…t5)
t=ABAA (字符t1, t2,t3属于回文串t1…t3, 字符t3, t4属于回文串t3…t4)
t=AAAAA (所有字符均属于回文串 t1…t5)

题意分析

一直没有想到这道题该怎么解决,后来看了别人的博客才想明白,只需要求出不符合条件的子串的个数求出来即可。不符合条件的串有一下几种:
AAB,AAAB,…,AAA…B;
ABB,ABBB,…,ABB…A;
BBA,BBBA,…,BBB…A;
BAA,BAAA,…,BAA…A;
而总的子串的数量为n*(n-1)/2.

通过代码

#include<iostream>
#include<string>
#include<vector>
#include<algorithm>
#include<set>
using namespace std;

string s;
long long n, num, last;

int main() {
	cin >> n;
	cin >> s;
	num = n * (n - 1) / 2;

	last = 0;
	for (int i = 1; i < n; i++) {
		if (s[i] != s[i - 1]) {
			num -= (i - last);
			last = i;
			num++;
		}
	}

	last = n - 1;
	for (int i = n - 2; i >= 0; i--) {
		if (s[i] != s[i + 1]) {
			num -=(last - i);
			last = i;
		}
	}
	cout << num << endl;
	return 0;
}
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人和动态神经网络领域的术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
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