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RSS订阅原创 图像分类案例
Kaggle上的图像分类（CIFAR-10)# 导入必要的库import numpy as npimport torchimport torch.nn as nnimport torch.optim as optimimport torchvisionimport torchvision.transforms as transformsimport torch.nn.functio...
2020-02-25 21:31:49
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原创 循环神经网络
循环神经网络特点：为更好地处理时序信息而设计的。它引⼊状态变量来存储过去的信息，并⽤其与当前的输⼊共同决定当前的输出。循环神经⽹络常⽤于处理序列数据，如⼀段⽂字或声⾳、购物或观影的顺序，甚⾄是图像中的⼀⾏或⼀列像素。因此，循环神经⽹络有着极为⼴泛的实际应⽤，如语⾔模型、⽂本分类、机器翻译、语⾳识别、图像分析、⼿写识别和推荐系统。以上是书中得描述，重点，处理序列数据。语⾔模型⻓度为T的词的序...
2020-02-18 16:23:22
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原创 Task02
文本预处理文本是一类序列数据，一篇文章可以看作是字符或单词的序列，本节将介绍文本数据的常见预处理步骤，预处理通常包括四个步骤：读入文本分词建立字典，将每个词映射到一个唯一的索引（index）将文本从词的序列转换为索引的序列，方便输入模型读入文本我们用一部英文小说，即H. G. Well的Time Machine，作为示例，展示文本预处理的具体过程。# import collec...
2020-02-14 14:35:03
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原创 Task01
线性回归线性回归假设输出与各个输入之间是线性关系:y=∑i=1nwi∗xi+b=XT∗W+by = \sum\limits_{i=1}^nw_i*x_i+b=X^T*W+by=i=1∑nwi∗xi+b=XT∗W+b其中XTX^TXT为输入向量，WWW与bbb为需要学习出的结果。yyy为的实际结果。数据集损失函数在模型训练中，我们需要衡量预测值y^\hat{y}y^与真实值yyy...
2020-02-14 12:29:46
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空空如也
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